Германия вычислила ключевого члена группировки REvil (угадайте, откуда он)

Германия вычислила ключевого члена группировки REvil (угадайте, откуда он)

Германия вычислила ключевого члена группировки REvil (угадайте, откуда он)

Правоохранители Германии сообщили, что им удалось идентифицировать одного из членов киберпреступной группировки, распространяющей программу-вымогатель REvil. В поле зрения немецких полицейских попался некто Николай К.

Поскольку REvil является одной из самых успешных банд, оперирующих шифровальщиком, вполне очевидно, что власти многих стран хотят вычислить и задержать участников группировки. В начале июля этого года операторы REvil поразили американскую компанию Kaseya, предоставляющую услуги MSP. На тот момент преступники запросили 70 миллионов долларов за расшифровку файлов.

По данным правоохранителей, подозреваемый Николай К. занимается торговлей криптовалютой в социальных сетях. Он якобы проживает в России и демонстрирует приличный достаток на своих страницах в соцсетях.

Немецкие полицаи считают, что именно Николай К. стоит за операциями кибергруппы, распространяющей программу-вымогатель REvil. Как сообщают местные СМИ, правоохранители «вели» подозреваемого на протяжении нескольких месяцев.

Согласно опубликованной информации, полиция начала с анализа серии биткоин-переводов, которые были связаны с деятельностью GandCrab. Позже немецкие правоохранители вышли на адрес электронной почты Николая К., которым последний пользовался для регистрации более чем на 60 веб-сайтах.

Позже полицейские добыли и телефонный номер подозреваемого, который был привязан к аккаунту в Telegram. Эта учётная запись использовалась для легальных операций с цифровой валютой, однако расследование показало, что некоторые из переводов связаны с выкупами.

Напомним, что на прошлой неделе банда REvil внезапно залегла на дно после того, как её Tor-сайты оказались взломанными. Об этом сообщили сами участники группировки на одном из форумов киберпреступной тематики.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru