Уязвимость Squirrel Engine ставит под удар миллионы поклонников CS:GO

Уязвимость Squirrel Engine ставит под удар миллионы поклонников CS:GO

Уязвимость Squirrel Engine ставит под удар миллионы поклонников CS:GO

Проверка качества кода рамочного движка Squirrel Engine выявила уязвимость, грозящую побегом из песочницы (VM) и захватом контроля над сервером. Проблема уже решена, но стабильная версия с патчем пока не вышла.

Скриптовый язык программирования Squirrel широко используется в видеоиграх и облачных сервисах для кастомизации и разработки плагинов. Так, фреймворк Squirrel Engine позволяет многомиллионной аудитории Portal 2 и Counter-Strike: Global Offensive создавать свои моды и карты и расшаривать их в сообществе. Сценарии Squirrel в ходу также на IoT-платформах (Electric Imp Cloud) и в распределенной обработке данных (Enduro/X).

Уязвимость CVE-2021-41556 в статической библиотеке Squirrel Engine обнаружили аудиторы из швейцарской компании SonarSource. Согласно описанию, первопричиной в данном случае является ошибка чтения за пределами выделенного буфера, которая возникает при исполнении недоверенного кода.

Проблема позволяет выйти за пределы виртуальной машины Squirrel и получить доступ к компьютеру, на котором она установлена. Злоумышленник может, к примеру, внедрить вредоносный Squirrel-скрипт в карту для CS:GO и выложить ее через Steam Workshop в общее пользование. Эксплойт отработает, когда кто-нибудь скачает зараженный предмет, и обеспечит автору атаки полный контроль над чужим сервером.

Наличие уязвимости подтверждено для Squirrel веток 2.x и 3.x (последняя официальная версия, 3.1, вышла в 2016 году). Авторы проекта Squirrel Engine внесли соответствующие изменения в исходный код на GitHub, но в стабильной ветке они пока не появились. Тем, кто полагается на такие скрипты, рекомендуется перекомпилировать свой продукт, используя опубликованные исправления.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru