Бренды социальных сетей стали чаще фигурировать в фишинговых атаках

Бренды социальных сетей стали чаще фигурировать в фишинговых атаках

Бренды социальных сетей стали чаще фигурировать в фишинговых атаках

Исследователи из команды Check Point Research (CPR) проанализировали, какие бренды чаще всего используют киберпреступники в фишинговых атаках. Отчёт за третий квартал 2021 года показал, что фишеры стали чаще имитировать социальные сети.

Что касается имён компаний, чаще других фигурирующих в фишинговых схемах, первое место досталось Microsoft. Причём техногигант из Редмонда довольно часто становится лидером по имитации в кампаниях онлайн-мошенников.

Тем не менее число упоминаний бренда Microsoft заметно уменьшилось, если сравнивать со вторым кварталом 2021 года. По данным Check Point, корпорация упоминалась в 29% всех фишинговых кампаний (прошлый период показал 45%).

При этом другая всем известная корпорация Amazon заняла второе место, обогнав DHL. В третьем квартале 2021 года имя детища Джефа Безоса использовалось в 13% фишинговых атак (во втором квартале эта доля составила 11%).

Однако изюминкой отчёта Check Point Research стала новая тенденция: в третьем квартале злоумышленники начали чаще использовать бренды социальных сетей. Как отметили исследователи, соцсети впервые вошли в топ-3 по числу попыток фишинга. А в целом список выглядит так:

  1. Microsoft (29% всех фишинговых атак в мире)
  2. Amazon (13%)
  3. DHL (9%)
  4. BestBuy (8%)
  5. Google (6%)
  6. WhatsApp (3%)
  7. Netflix (2.6%)
  8. LinkedIn (2.5%)
  9. PayPal (2.3%)
  10. Facebook (2.2%)

На IT Elements 2026 выяснили: одного бэкапа для спасения бизнеса мало

В Москве 9 сентября открылась четвёртая конференция IT Elements. Главной темой стала «Непрерывность бизнеса 2.0» — способность компаний не просто хранить план восстановления, а продолжать работу после кибератаки, сбоя или инфраструктурной аварии. Особое внимание в первый день уделили шифровальщикам.

По данным Jet CSIRT, в первом полугодии 2026 года на них пришлось 69% подтверждённых инцидентов, причём большинство атак произошло во втором квартале.

Участники обсуждали, как защитить резервные копии от компрометации, почему заявленное RTO часто расходится с реальностью и кто должен принимать решения, когда инфраструктура уже лежит, а совещание ещё только собирают.

Другой крупной темой стал искусственный интеллект. Эксперты рассказали о корпоративных ИИ-агентах и напомнили горькую истину: без качественных данных даже самая модная модель остаётся дорогим генератором уверенных догадок. Для подготовки информации к работе с ИИ компаниям предлагают развивать Data Governance, Data Quality и DataOps.

Аппетиты нейросетей меняют и сами ЦОДы. Согласно исследованию «Инфосистемы Джет» и АЦ ИКС, более 30% опрошенных компаний уже выделили отдельный сетевой сегмент под ИИ, ещё около 15% планируют сделать это. Заказчики интересуются стойками мощностью 80 и 120 кВт, а отдельные запросы доходят до 200 кВт. Роботы-аналитики, управляющие энергопотреблением, при этом могут сократить OPEX дата-центра до 30%.

На сетевом треке обсудили импортозамещение. Тестирование маршрутизаторов Eltex и EcoRouter показало достаточную производительность в типовых сценариях, но универсальной отечественной коробки на все случаи жизни участники не нашли: оборудование всё равно придётся проверять под конкретный трафик и архитектуру.

Отдельная дискуссия была посвящена кадрам. ИИ забирает у начинающих специалистов рутинные задачи и делает карьерный путь менее линейным. Поэтому рынку всё нужнее люди, которые понимают бизнес, умеют работать на стыке дисциплин и способны спорить с результатами модели, а не копировать их в отчёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru