Positive Technologies и АйТи БАСТИОН будут вместе мониторить ИБ

Positive Technologies и АйТи БАСТИОН будут вместе мониторить ИБ

Positive Technologies и АйТи БАСТИОН будут вместе мониторить ИБ

Компании Positive Technologies и «АйТи БАСТИОН» договорились о сотрудничестве в области мониторинга информационной безопасности, в рамках которого интегрировали систему выявления инцидентов в режиме реального времени MaxPatrol SIEM c системой контроля доступа привилегированных пользователей СКДПУ НТ.

«Сегодня для выявления киберинцидентов MaxPatrol SIEM собирает сведения более чем с 300 систем. Чтобы наш продукт давал пользователям полное представление о том, что происходит в IT-инфраструктуре их компании, мы постоянно расширяем число подключенных источников событий ИТ и ИБ, — комментирует Антон Александров, руководитель отдела развития сервисного и технологического партнерства Positive Technologies. — Чтобы повысить кибербезопасность организаций, использующих СКДПУ НТ, мы решили добавить ее в список источников нашей SIEM-системы. К слову, это уже наш второй совместный проект с компанией „АйТи БАСТИОН“: ранее с СКДПУ НТ была интегрирована система глубокого анализа технологического трафика PT Industrial Security Incident Manager».

MaxPatrol SIEM дает полную видимость инфраструктуры, сведения собираются активно и пассивно. Продукт используют более чем в 300 промышленных, транспортных, финансовых компаниях, частных и государственных, в органах власти. Согласно бухгалтерской отчетности АО «Позитив Текнолоджиз», подготовленной на основе РСБУ, MaxPatrol SIEM занимает 30% рынка кибербезопасности России.

СКДПУ НТ используется для решения задач защищенного удаленного доступа к информационным системам в различных отраслях, в том числе на крупных промышленных предприятиях, в банковской сфере и в IT-департаментах различных организаций. Комплекс обеспечивает контроль подключений как внутренних, так и внешних специалистов, предоставляя подразделениям ИТ и ИБ полную информацию о действиях пользователей в инфраструктуре. 

В последнее время практика удаленных подключений и удаленной работы носит массовый характер: речь идет и о небольших инсталляциях, и о системах, контролирующих свыше 15 000 целевых устройств и больше 3000 пользователей. Как следствие, количество анализируемой информации неуклонно растет. Это требует дополнительных ресурсов для мониторинга процессов и расследования возникающих инцидентов.

Подключение СКДПУ НТ в качестве одного из источников событий ИБ дает специалистам по безопасности и аналитикам возможность получать и просматривать в интерфейсе MaxPatrol SIEM данные, собранные и проанализированные системой контроля доступа привилегированных пользователей, — таким образом, оператору ИБ теперь будет доступна широкая картина инцидентов в части удаленного доступа. Это позволит компаниям реагировать на угрозы, выявляемые продуктом компании «АйТи БАСТИОН», предотвращать атаки или нелегитимные действия сотрудников и подрядчиков, а также поможет в проведении расследований.

Помимо этого, интеграция решений упрощает настройку MaxPatrol SIEM и обеспечивает быстрый старт работы для организаций, в инфраструктуру которых уже внедрен СКДПУ НТ, — преимущественно это госсектор, промышленные предприятия и банки.

«Мы позиционируем нашу систему СКДПУ НТ как дружелюбный продукт. Он достаточно легко интегрируется с различными системами, при этом давая службам ИБ и ИТ дополнительные инструменты для понимания общей картины происходящего в инфраструктуре. Интеграция с решениями Positive Technologies позволяет нам предлагать бизнесу комплексные решения и значительно экономить их финансовые и человеческие ресурсы при внедрении», — считает генеральный директор компании «АйТи БАСТИОН» Александр Новожилов. 

Интеграция решений компаний Positive Technologies и «АйТи БАСТИОН» для контроля удаленного доступа позволяет:

  • организовать единую точку безопасного подключения к IT-инфраструктуре с журналированием всех действий удаленных пользователей;
  • осуществлять мониторинг и контроль систем ИБ и ИТ и вовремя оповещать о них специалистов по информационной безопасности, повышая уровень защищенности систем;
  • повысить скорость реакции на возникающие угрозы безопасности;
  • оперативно проводить анализ состояния всей инфраструктуры, включая удаленные подключения, в едином интерфейсе MaxPatrol SIEM;
  • снизить затраты на внедрение и подключение нового источника информации к SIEM-системе.

Оба продукта внесены в единый реестр российского ПО, а корректность их совместной работы проверена специалистами компаний Positive Technologies и «АйТи БАСТИОН». В ходе испытаний были протестированы различные сценарии доступа, реализована генерация всех доступных событий в рамках СКДПУ НТ и проверена корректность их получения и корреляции в рамках MaxPatrol SIEM.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru