Вымогатель AtomSilo приходит через дыру в сервере Confluence

Вымогатель AtomSilo приходит через дыру в сервере Confluence

Вымогатель AtomSilo приходит через дыру в сервере Confluence

Проведенный в Sophos разбор сентябрьской атаки с участием нового шифровальщика AtomSilo показал, что хакеры проникли в сеть через эксплойт CVE-2021-26084 в Confluence Server. На тот момент соответствующий патч был уже доступен — более того, его выпустили за 2,5 недели до киберинцидента.

Сам AtomSilo оказался ближайшим родственником LockFile: он схожим образом шифрует файлы, но добавляет собственное расширение — .ATOMSILO. За ключ для расшифровки операторы зловреда взимают $200 тыс. в биткоинах, со скидкой 50% в течение первых двух суток. Если оплата не поступит в течение недели, вымогатели грозятся опубликовать данные, которые они якобы украли у жертвы.

Как оказалось, развертывание шифровальщика в целевой сети произошло лишь через 11 дней после вторжения. Точкой входа, как было сказано выше, послужила CVE-2021-26084 — та же уязвимость, которую в начале сентября использовали взломщики инфраструктуры Jenkins.

Инъекция кода позволила хакерам установить бэкдор, загружающий еще три файла, в том числе маячок Cobalt Strike. Примечательно, что запуск загрузчика Cobalt Strike Beacon осуществляется посредством подмены DLL — использование этой техники было замечено также в атаках LockFile.

Закрепившись в целевой сети, злоумышленники начали двигаться вширь в поисках контроллеров домена Active Directory. Доступ такого уровня позволил им очень быстро развернуть шифровальщика в сети — за два дня.

Скрыть вредоносную полезную нагрузку помогала блокировка антивирусной защиты. Алерты появлялись, но как следует распознать зловреда и поместить его в карантин штатные сканеры оказались не в состоянии.

Завершив шифрование, AtomSilo оставляет на машине записку с требованием выкупа в формате HTML. В качестве контактной информации операторы указывают два email-адреса @atomsilo.com. Этот домен зарегистрирован на компанию NameSilo LLC; почтовый сервер расположен в Гонконге.

 

На своем сайте операторы AtomSilo, следуя примеру коллег по цеху, заявили, что не будут трогать медучреждения, учебные заведения, объекты критической инфраструктуры (КИИ) и некоммерческие организации.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru