Баг Apple AirTag позволяет сделать из меток физического троянского коня

Баг Apple AirTag позволяет сделать из меток физического троянского коня

Баг Apple AirTag позволяет сделать из меток физического троянского коня

Смарт-метки AirTag от Apple, выпущенные в апреле этого года, содержат интересный баг, который в руках злоумышленников может служить для перенаправления жертвы на фишинговую или просто вредоносную веб-страницу.

Apple AirTag, если кто-то не знает, позволяет находить любой предмет, к которому пользователь прикрепил эту метку. Помимо этого, если владелец потеряет AirTag, любой обнаруживший пропажу гражданин может просканировать её с помощью смартфона и выйти на потерявшего метку пользователя.

Для последнего сценария используется специальный режим — Lost Mode, который позволяет уведомить Apple о пропаже AirTag. При этом Lost Mode генерирует специальный URL в домене https://found.apple.com и позволяет пользователю ввести там свои контактные данные.

После этого любой нашедший утерянную метку гражданин сможет отправить владельцу сообщение о находке. Причём это сработает как с iPhone, так и с Android-устройствами.

При сканировании AirTag в режиме Lost Mode метка выдаёт короткое сообщение, предлагающее позвонить владельцу устройства по указанному телефонному номеру. Эта информация выскакивает автоматически, не запрашивая у нашедшего учётные данные.

Это важный момент, поскольку Lost Mode не запрещает владельцам AirTag вписать вместо телефонного номера произвольный код. В результате порядочный человек, который хочет вернуть метку владельцу, может просто отправиться на фишинговую страницу iCloud.

 

Эту особенность обнаружил исследователь в области кибербезопасности Бобби Роч, сразу при этом уведомив Apple. Как рассказал Роч Брайану Кребсу, уязвимость AirTag позволяет сделать из меток «физического троянского коня».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Протекторы скрывают около 40% уязвимостей в Android-приложениях

Специалисты Positive Technologies провели исследование и выяснили, насколько протекторы помогают скрывать уязвимости и защитные механизмы в Android-приложениях. Для анализа использовали собственный сервис защиты от реверс-инжиниринга, который позволил оценить, как меняется доступность кода для анализа злоумышленниками.

Android остаётся самой распространённой мобильной платформой в мире — ей пользуются около 75% рынка, по данным Statcounter.

Открытость системы и свободный доступ к APK-файлам упрощают реверс-инжиниринг: раскрытие логики работы приложений, поиск ошибок, копирование функциональности и извлечение чувствительных данных.

В исследуемых приложениях специалисты обнаружили более 50 потенциальных уязвимостей разного уровня риска. После применения протектора количество обнаруживаемых ошибок снизилось примерно на 40%.

Наиболее заметное уменьшение пришлось на уязвимости высокого уровня риска — минус 67%. Уязвимостей со средним уровнем риска стало меньше на четверть, а дефектов, которые могли косвенно повлиять на безопасность, — почти на 80%.

Результат оказался разным для разных категорий приложений. Лидером по снижению числа видимых уязвимостей стали сервисы доставки еды — минус 46%. Далее идут приложения для путешествий и транспорта, а также маркетплейсы — по 38%. Примерно треть уязвимостей удалось скрыть в приложениях из сфер развлечений, телекоммуникаций, финансов и платежей.

Интересный эффект наблюдался и в области скрытия защитных техник. После применения протектора количество «видимых» мер безопасности, которые можно обнаружить с помощью сканера, сократилось на 67%. Это означает, что защитные механизмы стало сложнее распознать, а значит — сложнее заранее подготовить способы их обхода.

Также уменьшилось количество обнаруживаемых ключей доступа, токенов и других чувствительных данных — в среднем на 71%. Максимальный эффект наблюдался у приложений категории «Инструменты и утилиты».

По результатам анализа, использование техник защиты от запуска в виртуальных машинах оказалось скрыто в 98% случаев. Механизмы защиты от отладки — в 91%.

Для обфускации и защит от дизассемблирования снижение заметности было менее выраженным, на 32% и 21% соответственно.

Исследование показывает, что даже когда разработчики внедряют защитные механизмы, они могут быть распознаны при статическом анализе. Протекторы позволяют скрыть детали реализации и усложнить злоумышленникам задачу по изучению внутренней логики приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru