Рабочий эксплойт CVE-2021-22005 вышел в люди, vCenter уже под атакой

Рабочий эксплойт CVE-2021-22005 вышел в люди, vCenter уже под атакой

Рабочий эксплойт CVE-2021-22005 вышел в люди, vCenter уже под атакой

В Твиттере опубликован полнофункциональный эксплойт к уязвимости в vCenter Server, для которой VMware недавно выпустила патч. Эксперты BleepingComputer предупреждают о неминуемом росте вредоносной активности, связанной с этой лазейкой, и призывают пользователей как можно скорее установить соответствующее обновление.

Неотредактированный эксплойт CVE-2021-22005 выложил в Сеть разработчик таких инструментов, использующий псевдоним wvu. Его PoC позволяет создать в дефолтной системе обратный шелл и выполнить с его помощью любой код по своему выбору.

Патч для CVE-2021-22005 вышел неделю назад. Через пару дней после публикации наблюдатели из Bad Packets зафиксировали всплеск сканов, нацеленных на поиск уязвимых экземпляров vCenter Server.

В пятницу, 24 сентября, вьетнамский исследователь Джанг (Jang) выложил в своем блоге PoC-код — как оказалось, без ключевого фрагмента. Тем не менее, в комментарии для BleepingComputer создатель эксплойта признал, что эту ущербную версию можно за час довести до ума, если есть хоть какие-то навыки.

В тот же день в Bad Packets вновь забили тревогу: замечены попытки эксплуатации CVE-2021-22005 с территории Канады, США, Гонконга и Сингапура. Ввиду растущей угрозы VMware обновила свой бюллетень — добавила предупреждение о текущих атаках, чтобы подстегнуть нерадивых пользователей.

Проведенный в BleepingComputer поиск по Shodan показал, что к интернету в настоящее время подключены более 5 тыс. серверов vCenter. В Censys насчитали даже больше — 6,8 тыс.; из них 3264 потенциально уязвимы, а 436 уже пропатчены.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru