10-летняя дыра в ColdFusion используется в атаках шифровальщика Cring

10-летняя дыра в ColdFusion используется в атаках шифровальщика Cring

10-летняя дыра в ColdFusion используется в атаках шифровальщика Cring

Две уязвимости в скриптовом языке программирования ColdFusion, которые Adobe пропатчила более десяти лет назад, теперь используются в атаках киберпреступников. О новых эксплойтах рассказали специалисты компании Sophos.

Исследователи зафиксировали использование старых брешей в ходе расследования кампаний операторов программы-вымогателя Cring. Sophos пока решила не раскрывать имя жертвы шифровальщика, но известно, что злоумышленники начинали со сканирования веб-сайта атакуемой компании и искали уязвимую установку ColdFusion.

Эксперты назвали идентификатор эксплуатируемой бреши класса «обход пути» — CVE-2010-2861, она приводит к раскрытию информации и позволяет украсть с сервера файл с паролями.

Затем в ход вступал второй эксплойт, но уже для другой уязвимости — CVE-2009-3960. С помощью последней киберпреступники загружали веб-шелл на сервер жертвы, а затем загружали пейлоад Cobalt Strike.

Спустя приблизительно 79 часов после первого проникновения атакующие разворачивали программу-вымогатель Cring, которая шифровала все файлы и оставляла записку с требованиями выкупа.

 

По словам Sophos, на атакованном сервере была запущена версия ColdFusion 9, которую разработчики не поддерживают с 2016 года.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru