Киберпреступники переходят из дарквеба в Telegram

Киберпреступники переходят из дарквеба в Telegram

Киберпреступники переходят из дарквеба в Telegram

Новое исследование показало, что мессенджер Telegram, который изначально позиционировался как более защищённая альтернатива WhatsApp, теперь становится пристанищем для киберпреступников.

Свои выводы в отчёте представили специалисты компании Cyberint. По словам исследователей, злоумышленники продают данные в Telegram, а также размещают там информацию о различных утечках. Причина кроется в простоте использования и отсутствии строгой модерации в мессенджере.

В прошлом дампы различных утечек можно было встретить на форумах дарквеба, куда преступники получают доступ с помощью специальных браузеров и учётных данных. Хакеры любят дарквеб за его закрытость и обособленность.

Telegram же направил эту деятельность немного в другое русло. Это приложение легко скачать и настроить, а «секретные» чаты защищаются сквозным шифрованием. У групповых переписок нет такой защиты, но чтобы попасть в них, пользователю понадобится приглашение или специальная ссылка. Кроме того, Telegram позволяет создать по-настоящему вместительные группы, число участников которых может доходить до 200 тысяч.

Именно в этом, по мнению аналитиков Cyberint, заключается причина перехода киберпреступников в Telegram. Один из экспертов Тал Самра даже сообщил о более чем 100-процентном росте использования мессенджера в хакерских целях.

В частности, исследователи отсылают нас к Telegram-каналу под названием “combolist”, который на момент закрытия насчитывал около 47 тысяч участников. Именно в таких каналах киберпреступники делятся информацией об утечках.

Также в Cyberint сообщили, что дарквеб сам провоцирует подобный рост использования Telegram в киберпреступных целях. Например, специалисты зафиксировали скачок числа ссылок на группы в этом мессенджере, размещённые на форумах «тёмной сети». За последний год, например, их количество выросло более чем на 172 тыс.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru