Сентябрьские обновления Windows от Microsoft сломали сетевые принтеры

Сентябрьские обновления Windows от Microsoft сломали сетевые принтеры

Сентябрьские обновления Windows от Microsoft сломали сетевые принтеры

Системные администраторы в очередной раз пожаловались на проблемы после установки последних обновлений для операционной системы Windows. На этот раз, согласно сообщениям, пострадали сетевые принтеры.

Всему виной опять забагованные апдейты, которые вышли во второй вторник сентября. Напомним, что среди пропатченных дыр была последняя из серии PrintNightmare (CVE-2021-36958).

Microsoft старалась оперативно устранить эту уязвимость, поскольку операторы шифровальщиков и другие киберпреступники эксплуатировали её в атаках для получения прав SYSTEM. Работу эксплойта даже записали на видео.

 

Брешь пропатчили — отлично, однако ряд системных администраторов теперь сообщают о проблемах в работе сетевых принтеров. На площадке Twitter также появились жалобы на невозможность установить эти устройства.

Избавиться от багов пока можно лишь одним способом — удалить инсталлированные ранее обновления. При этом примечательно, что администраторы получают разные ошибки при работе с сетевыми принтерами: кто-то видит пустую страницу, кто-то — сообщения с отказом в доступе, а в некоторых случаях система выдаёт код 0x8007011b.

Судя по всему, баг затронул все подобные устройства: HP, Canon, Konica Minolta и т. п. А вот подключённые по USB принтеры работают вполне нормально.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru