Adobe устранила уязвимости в ColdFusion, Photoshop, Acrobat и Reader

Adobe устранила уязвимости в ColdFusion, Photoshop, Acrobat и Reader

Adobe устранила уязвимости в ColdFusion, Photoshop, Acrobat и Reader

Сентябрьский набор обновлений от Adobe содержит заплатки для 70 уязвимостей. Совокупно разработчик пропатчил 15 продуктов, в том числе Acrobat / Reader, Photoshop, ColdFusion и Experience Manager. Данных об использовании какой-либо из новых проблем в атаках на настоящий момент нет.

Больше половины уязвимостей Adobe пометила как критические. Согласно принятому в компании ранжированию, это означает, что успешный эксплойт позволит незаметно для пользователя выполнить в системе вредоносный код.

В программах семейства Acrobat таких дыр объявилось 13; по шкале CVSS они получили от 7,2 до 8,8 балла. Наиболее опасной признана ошибка переполнения буфера в куче (CVE-2021-39863). Суммарно обновления для Acrobat и Reader устраняют 26 уязвимостей; заплаткам присвоен приоритет 2, то есть их рекомендуется установить в течение месяца.

В приложениях Photoshop 2020 и 2021 для Windows и macOS была выявлена лишь одна уязвимость — переполнение буфера, позволяющее выполнить любой код с правами текущего пользователя (7,8 балла по CVSS). Эксплойт осуществляется с помощью вредоносного файла, загруженного на сайт или высланного по почте. Поскольку злоумышленники обычно обходят вниманием этот продукт, обновление можно произвести в сроки по своему усмотрению.

В платформе ColdFusion закрыты две уязвимости, грозящие обходом средств защиты. Производитель счел проблемы критическими; их оценки по CVSS одинаковы — 7,4 балла. Из прочих наиболее опасны ошибки доступа к памяти за концом буфера, найденные в следующих продуктах:

В каждом случае уязвимость была оценена в 8,8 балла CVSS. Чуть менее критична (8,6) возможность инъекции команд в коде программы Adobe для чтения электронных книг —  Digital Editions.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru