Эксперты разработали несколько стратегий защиты моделей ИИ

Эксперты разработали несколько стратегий защиты моделей ИИ

Эксперты разработали несколько стратегий защиты моделей ИИ

Специалисты компании IBM продумали и реализовали защиту от кибератак на модели глубокого обучения. Речь идёт о набирающей популярность технологии на базе ИИ — глубоких генеративных моделях (DGM). DGM позволяют синтезировать данные из сложных массивов.

Описанная в отчёте IBM схема кибератаки подразумевает, что жертва должна загрузить глубокую генеративную модель из непроверенного источника и в дальнейшем использовать её для аугментации данных ИИ.

Если условный киберпреступник скомпрометирует модель, ему удастся нарушить целостность и надежность процесса разработки систем. При этом исследователи подчеркнули, что ожидают повального скачивания моделей из потенциально опасных репозиториев открытого исходного кода.

 

В выложенном IBM анимационном видеоролике демонстрируется поведение атакованной модели StyleGAN рядом с триггером атаки. Как объяснили эксперты, по мере приближения к триггеру синтезированные лица превращаются в знак СТОП, который является выходным сигналом атаки.

 

Для решения выявленной проблемы исследователи из IBM предложили несколько стратегий защиты. Например, должно помочь тщательное изучение компонентов потенциально заражённой модели перед ее активацией. Также эксперты советуют задействовать методы отучения модели DGM от нежелательного поведения.

Запрет на ИИ Anthropic может ускорить гонку суверенных нейросетей

История вокруг Anthropic стремительно превращается из технологической новости в политическую. Всего через несколько дней после выпуска новых ИИ-моделей Claude Mythos 5 и Claude Fable 5 доступ к ним оказался закрыт. Эксперты уже заговорили о цифровом противостоянии и суверенитете нейросетей.

По данным американских СМИ, Министерство торговли США потребовало от Anthropic запретить использование моделей всеми, кто не является гражданином США.

Причём речь шла не только о клиентах компании, но даже о сотрудниках самой Anthropic за пределами страны. На выполнение требования якобы отвели всего 90 минут.

Компания сочла такую задачу невыполнимой и в итоге полностью закрыла доступ к новым моделям.

Ситуация выглядит беспрецедентной для рынка генеративного ИИ. Если раньше власти разных стран ограничивали отдельные сервисы, приложения или поставки оборудования, то теперь под экспортный контроль фактически попали когнитивные возможности коммерческой нейросети.

Особый интерес к Claude Mythos 5 объясняется её возможностями. По заявлениям разработчиков, модель способна искать уязвимости в программном обеспечении эффективнее человека, восстанавливать исходный код и решать сложные инженерные задачи. Именно эти функции, по мнению ряда экспертов, могли вызвать опасения американских властей.

На рынке уже заговорили о новом этапе цифрового противостояния. Если раньше государства боролись за контроль над данными и микрочипами, то теперь объектом регулирования становятся сами интеллектуальные возможности ИИ.

Последствия могут оказаться куда шире, чем проблемы одной компании. После инцидента политики в Канаде и Европе уже начали говорить о необходимости ускорять разработку собственных ИИ-моделей и снижать зависимость от американских платформ.

Эксперты в беседе с «Известиями» отмечают, что история с Anthropic стала наглядным напоминанием: любой зарубежный ИИ-сервис может оказаться недоступен не из-за технических проблем, а по политическому решению.

На этом фоне всё чаще звучат разговоры о цифровом суверенитете, локальных моделях и мультивендорном подходе. Потому что зависимость от одного поставщика внезапно превратилась из вопроса удобства в вопрос национальной стратегии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru