Представители Viber сообщили о мошеннической активности в мессенджере

Представители Viber сообщили о мошеннической активности в мессенджере

Представители Viber сообщили о мошеннической активности в мессенджере

Анна Мигаль, отвечающая за развитие бизнеса Viber в России, сообщила о возросшей мошеннической активности, в ходе которой преступники ищут жертв в популярном мессенджере. Похожая тенденция наблюдается и в других сервисах обмена сообщениями, подчеркнула специалист.

Мигаль отметила, что мошенники чаще всего представляются сотрудниками кредитных организаций, а это значит, что их подходы не сильно изменились за последнее время. Социальные выплаты, субсидия — все эти темы злоумышленники используют для привлечения внимания потенциальной жертвы.

Помимо этого, преступники любят заманивать доверчивых пользователей различными розыгрышами и конкурсами. Фишинговые ссылки, отправляемые в таких кампаниях, направляют жертву на поддельную страницу оплаты.

Для общения используются фейковые аккаунты в мессенджере. Именно о таких учётных записях рассказала Мигаль в беседе с «Лентой.ру». Мошенники выдумывают имя, добавляют фейковый аватар и выдают себя за представителей той или иной организации.

За первое полугодие 2021-го Viber заблокировал 4537 мошеннических сайтов и 234 таких же мобильных приложений, имитирующих популярный сервис обмена сообщениями.

Эксперт GIS, руководитель службы маркетинга компании «Газинформсервис» Григорий Ковшов разъяснил, чем опасны кибератаки через популярные мессенджеры:

«Многие пользователи мессенджеров сталкиваются со сложностями, связанными с информационной безопасностью, вредоносами и спамом. Сегодня популярные системы мгновенного обмена сообщениями имеют огромные пользовательские базы, которые являются одной из целей киберпреступников.

Фишинг продолжает оставаться одним из наиболее распространённых видов онлайн-мошенничества, а зловредные ссылки чаще всего распространяются как раз через популярные мессенджеры. Не менее актуальна схема с использованием злоумышленниками фейкового аккаунта в мессенджерах — они выдают себя за официальных представителей той или иной организации и пытаются обманным способом получить конфиденциальные данные пользователей».

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru