Автор Babuk слил исходный код вредоноса после печального диагноза — рак

Автор Babuk слил исходный код вредоноса после печального диагноза — рак

Автор Babuk слил исходный код вредоноса после печального диагноза — рак

Полный исходный код программы-вымогателя Babuk появился на одном из российских форумов киберпреступной тематики. Говорят, что «сорцы» опубликовал один из авторов вредоноса, которому диагностировали четвёртую стадию рака лёгких.

Кампании операторов Babuk прекратились ещё в конце апреля, причиной стала громкая кибератака на полицейское управление в Вашингтоне. Напомним, что тогда преступники зашифровали файлы полиции и потребовали 4 миллиона долларов в качестве выкупа.

В конце мая злоумышленники переименовали свой сайт, на котором публиковались скомпрометированные данные. Тогда ресурс получил имя Payload.bin, и параллельно операторы шифровальщика стали предлагать другим группировкам использовать его.

Теперь команда исследователей vx-underground сообщила печальные новости об одном из создателей Babuk. Оказалось, что 17-летний юноша находится в терминальной стадии онкологии, поэтому он принял решение слить исходный код программы-вымогателя.

О своём диагнозе киберпреступник сообщил сам в теме на вышеупомянутом форуме. Скриншоты сообщений можно увидеть ниже.

 

Напомним, что в июле некий шутник наводнил форум операторов Babuk гейскими гифками. Причина — киберпреступники не смогли заплатить выкуп в размере $5000.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru