Дочка Nokia подтвердила утечку после атаки шифровальщика Conti

Дочка Nokia подтвердила утечку после атаки шифровальщика Conti

Дочка Nokia подтвердила утечку после атаки шифровальщика Conti

SAC Wireless, базирующаяся в США дочка Nokia, объявила об утечке данных из-за недавней кибератаки операторов программы-вымогателя Conti. Помимо кражи информации, злоумышленники зашифровали системы компании.

Как известно, SAC Wireless помогает клиентам проектировать, строить и апгрейдить сотовые сети: 5G, 4G LTE и FirstNet.

Сотрудники компании впервые обнаружили признаки взлома 16 июня. К тому времени операторы Conti уже успели развернуть свой пейлоад и успешно зашифровать системы SAC Wireless.

Расследование, проведённое сторонними экспертами в области сетевой криминалистики, выявило, что в результате атаки злоумышленники украли у дочки Nokia персональные данные нынешних и бывших сотрудников.

«Операторы программы-вымогателя Conti получили доступ к системам SAC systems, загрузили определённые файлы в облачное хранилище, развернули вредонос и зашифровали все файлы», — пишет SAC Wireless в официальных уведомлениях.

После расследования стало понятно, что в руки киберпреступников попали следующие данные: имена, даты рождения, адреса проживания, адреса электронной почты, телефонные номера, данные паспортов, номера социального страхования и многое другое.

Сами операторы Conti заявили, что в ходе атаки им удалось выкрасть файлы, которые в сумме весят более 250 ГБ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru