Microsoft зафиксировала фишинговые атаки с использованием азбуки Морзе

Microsoft зафиксировала фишинговые атаки с использованием азбуки Морзе

Microsoft зафиксировала фишинговые атаки с использованием азбуки Морзе

Microsoft рассказала о кампании киберпреступников, за которой эксперты наблюдали год. Фишеры использовали социальную инженерию и постоянно меняли способ обфускации. Самое интересное, что атакующие задействовали азбуку Морзе для сокрытия следов.

Фишинговые письма, используемые в этих атаках, замаскированы под счета или уведомления о транзакциях. К ним прикреплён HTML-файл «XLS.HTML». В этом случае задача злоумышленников — собрать учётные данные жертв, которые выступают в качестве точки вхождения.

Специалисты Microsoft отметили, что HTML-вложение поделено на несколько сегментов, среди которых присутствуют и JavaScript-файлы, используемые для кражи паролей. Причём злоумышленники отошли от простого HTML-кода и теперь прибегают к многочисленным техникам кодирования.

Именно здесь им пригождается азбука Морзе в качестве нетипичного метода шифрования. С её помощью атакующие прячут отдельные сегменты своих атак.

 

При открытии вложения запускается окно браузера, отображающие фейковую форму для ввода учётных данных Microsoft Office 365, наложенную поверх документа Excel. Диалоговое окно призывает получателя пройти аутентификацию, чтобы получить доступ к документу.

После ввода логина и пароля система выдаёт предупреждение о неудачной попытке — якобы пароль неверный. Параллельно с этим данные отправляются злоумышленникам.

Исследователи вышли на эту кампанию в июле 2020 года, с тех пор киберпреступники неоднократно варьировали методы маскировки вредоносного вложения. Азбука Морзе появилась в феврале и мае 2021 года.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru