77% опрошенных россиян столкнулись с кэтфишингом в дейтинговых приложениях

77% опрошенных россиян столкнулись с кэтфишингом в дейтинговых приложениях

77% опрошенных россиян столкнулись с кэтфишингом в дейтинговых приложениях

36% россиян, опрошенных «Лабораторией Касперского», заявили, что опасаются использовать мобильные приложения для знакомств. Основная причина такого недоверия — наличие различных мошеннических схем, с помощью которых злоумышленники обманывают пользователей.

23% респондентов всё-таки столкнулись с киберпреступниками, такая же доля опрошенных граждан смогла вовремя раскусить схему. Задача мошенников, нацеленных на ищущих любовь людей, — обманом выманить у них деньги.

Для этого преступники прибегают, например, к кэтфишингу, при котором создаётся поддельная личность, выступающая в качестве приманки. Как правило, пользователя уговаривают отправить фотографии интимного характера, а потом с их помощью шантажируют, требуя деньги.

Также злоумышленники могут сблизиться с жертвой настолько, чтобы вполне естественно просить средства на разрешение некоей экстренной ситуации. С таким видом мошенничества столкнулись 77% опрошенных россиян.

Вредоносные ссылки и вложения достались 12% респондентов, а ещё 8% подверглись шантажу. Почти половина граждан (44%) смогли распознать мошенника за фейковым профилем, поскольку последний выглядел неправдоподобно.

Что радует, 64% опрошенных пользователей постоянно были начеку, помня о том, что переводить деньги незнакомцам нельзя. 50% респондентов обращали внимание на подозрительный вид отдельных сообщений.

Около 20% пользователей предлагали собеседнику созвониться по видеосвязи, но получали отказ. Это тоже стало одной из причин своевременного отказа от общения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru