WhatsApp внедрит функцию удаления фото и видео после одного просмотра

WhatsApp внедрит функцию удаления фото и видео после одного просмотра

WhatsApp внедрит функцию удаления фото и видео после одного просмотра

Разработчики популярнейшего мессенджера WhatsApp обещают на этой неделе порадовать пользователей новой функцией, которая позволит удалять отправленные в чаты фото и видео после их просмотра.

По словам девелоперов, люди смогут делиться фотографиями и видеозаписями в специальном режиме «просмотреть единожды», который подразумевает удаление файла из чата после его просмотра собеседником.

Как отметил официальный аккаунт WhatsApp в Twitter, нововведение предоставит пользователям ещё больше контроля над конфиденциальностью в процессе обмена сообщениями.

Описывая сценарии использования функции, разработчики WhatsApp подчеркнули, что её не стоит задействовать для отправки пикантных фото. Новые возможности пригодятся в том случае, если вы оправляете кому-то фотографии с примерки одежды или же если делитесь с собеседником паролем от Wi-Fi.

Почему же не стоит отправлять фотографии в обнажённом виде? Дело в том, что новая функциональность не спасёт вас, если непорядочный собеседник захочет сделать скриншот. Да, фотография пропадёт из чата, но останется на устройстве получателя в качестве снимка экрана.

Конечно же, Цукерберг старается всеми силами показать, что WhatsApp всегда учитывает важность конфиденциальности и безопасности пользователей приложения для обмена сообщениями. Именно так недавно в мессенджере появилась функция самоудаляющихся сообщений.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru