Solar Dozor 7.4: расширены возможности предотвращения утечек данных

Solar Dozor 7.4: расширены возможности предотвращения утечек данных

Solar Dozor 7.4: расширены возможности предотвращения утечек данных

Компания «Ростелеком-Солар» официально запустила новую версию Solar Dozor 7.4, в которой разработчики заметно усовершенствовали возможности предотвращения утечек данных и проведения расследований киберинцидентов.

Кстати, интересно, что теперь модули UBA и File Crawler поддерживают работу в территориально распределённом режиме. Заказчики смогут получить данные не только по организации в целом, но и по каждому подразделению отдельно. Для выборки можно учитывать часовые пояса.

Помимо этого, Solar Dozor 7.4 обеспечивает трансляцию экрана компьютера в реальном времени, предоставляет расширенные возможности управления инцидентами и позволяет оперативно работать с внешними носителями. Также новая версия порадует продвинутым мониторингом системы.

Разработчики добавили удобства при проведении расследования или профилактики инцидентов в компаниях крупного масштаба и с филиальной сетью.

Solar Dozor 7.4 считывает структуру каталогов съёмных USB-устройств, а поисковые запросы можно передавать коллегам. Банковские карты теперь проверяются более точно, а также появилась возможность перехвата файлового хранилища Dropbox.

К слову, серверы теперь можно объединить в группы для выборочного мониторинга, а рабочее время — подвергать более точному контролю.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru