PoC-эксплойт для RCE в спулере печати Windows по недомыслию слили в Сеть

PoC-эксплойт для RCE в спулере печати Windows по недомыслию слили в Сеть

PoC-эксплойт для RCE в спулере печати Windows по недомыслию слили в Сеть

Одна из команд, обнаруживших очередную уязвимость в диспетчере очереди печати Windows, выложила подробное описание и свой PoC-код на GitHub. Через пару часов исследователи одумались и сняли публикацию, но несколько пользователей успели скопировать опасную разработку.

Уязвимость CVE-2021-1675, связанную с работой службы SpoolSv, в Microsoft вначале классифицировали как локальное повышение привилегий, но впоследствии отнесли к категории «удаленное исполнение кода» (RCE). Проблема признана критичной для всех версий Windows; патчи доступны в составе июньских обновлений.

О новой уязвимости в спулере печати разработчику сообщили эксперты Tencent Security, AFINE и NSFOCUS. Технические детали никто из них пока не разглашал, в бюллетене Microsoft такая информация тоже отсутствует.

На прошлой неделе китайская ИБ-компания QI-ANXIN опубликовала невнятное GIF-изображение некого эксплойта CVE-2021-1675, но от подробного описания воздержалась. Этот шаг оказался провокационным — на раскрытие своей находки отважились исследователи из Sangfor Technologies. Они самостоятельно обнаружили тот же баг и решили приберечь его для показа на ближайшем конкурсе Tianfu Cup, но пример соотечественников из QI-ANXIN оказался, видимо, слишком заразительным.

К публикации Sangfor подготовилась обстоятельно: на GitHub появились подробное изложение проблемы, которую в компании нарекли PrintNightmare, и полнофункциональный PoC-эксплойт. Чуть позже баг-хантеры осознали, что преждевременное раскрытие деталей сведет на нет весь эффект от доклада, который они собирались сделать в начале августа на конференции Black Hat USA 2021.

Специально созданный репозиторий на GitHub быстро удалили, но коллеги Sangfor успели скопировать расшаренный PoC-код несколько раз. Утечка пока ограничена закрытыми ИБ-сообществами; не исключено, что вскоре этот рабочий эксплойт сольют обратно в паблик. Пользователям Windows стоит поторопиться с установкой патча, если они еще этого не сделали.

Заметим, Print Spooler появился в Windows еще в 90-е, поэтому уязвимости в этой подсистеме затрагивают и Vista, и XP. А проблемы с безопасностью этого почтенного сервиса возникают с завидной регулярностью — в памяти еще свежи PrintDemon, CVE-2020-1337,  Evil Printer (CVE-2016-3238), не говоря уже о 0-day, которая использовалась в атаках Stuxnet (CVE-2010-2729).

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru