МК Десктоп 2.3 открывает доступ к анализу RAM и всем процессам в Windows

МК Десктоп 2.3 открывает доступ к анализу RAM и всем процессам в Windows

МК Десктоп 2.3 открывает доступ к анализу RAM и всем процессам в Windows

Компания «Оксиджен Софтвер» представила новую версию программного обеспечения «Мобильный Криминалист Десктоп» — 2.3. Релиз отметился возможностью анализа RAM и получения доступа ко всем исполняемым процессам на Windoiws-компьютере.

«При исследовании рабочих станций, в зависимости от случившегося преступления или инцидента, экспертам предстоит выбор: работать с образами жёстких дисков либо с живой системой ПК», — говорит Ольга Гутман, Генеральный директор «Оксиджен Софтвер».

«Наше ПО “МК Десктоп” позволяет производить поиск как по живой системе, так и по образам дисков, а также логическим образам персональных компьютеров», — отмечает Ольга. — «Помимо уже поддерживаемых форматов E01, AD1 и ZIP, в версии 2.3 мы реализовали функцию поиска сведений по логическим образам рабочих станций на Windows, macOS и GNU/Linux в формате L01 (EnCase Logical Evidence File)».

Отдельно стоит отметить новые функциональные возможности «МК Десктопа», предоставляющие исследователям возможность анализа RAM и получения доступа ко всем исполняемых процессам на компьютере (Windows), а также копирования содержимого оперативной памяти устройства в файл формата RAW.

Увеличилось и количество объектов исследования. Во-первых, стало возможным проведение анализа данных системных журналов из персональных компьютеров с операционной системой macOS и GNU/Linux. Во-вторых, реализовано извлечение сведений о системных и пользовательских настройках и автоматически запускаемых приложениях на рабочих станциях на macOS.

В-третьих, открылся доступ к информации iCloud Drive, Finder и Spotlight — стандартных приложений на компьютере от компании Apple. Наконец, был расширен список получаемых данных из реестра Windows, таких как история установок приложений, сведений о сетевых интерфейсах, последнем авторизованном пользователе, дате последнего выключения компьютера и других.

Подробнее о «Мобильный Криминалист Десктоп».

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru