SonicWall пропатчила уязвимость внедрения команд в NSM-менеджере

SonicWall пропатчила уязвимость внедрения команд в NSM-менеджере

SonicWall пропатчила уязвимость внедрения команд в NSM-менеджере

Компания SonicWall обновила приложение Network Security Manager (NSM), устранив угрозу инъекции команд. Уязвимости подвержены продукты, устанавливаемые локально, SaaS-версию софта она не затрагивает.

Программа NSM предоставляет пользователю интерфейс для централизованного управления корпоративными файрволами и мониторинга всех подключенных к ним свитчей и точек доступа. Ее использование также позволяет автоматизировать выполнение задач, связанных с обеспечением безопасности сети.

Уязвимость CVE-2021-20026, выявленная экспертом Positive Technologies, открывает возможность для выполнения любой системной команды с привилегиями root. Эксплойт требует аутентификации и осуществляется путем подачи на сервер вредоносного HTTP-запроса. Степень опасности угрозы оценена в 8,8 балла по шкале CVSS.

Проблема актуальна для NSM сборок 2.2.0-R10-H1 и ниже. Патч включен в состав обновления 2.2.1-R6, с отдельной версией для тех, кто использует ОС с расширенной функциональностью (SonicOS Enhanced).

Данных об использовании уязвимости злоумышленниками на настоящий момент нет. Тем не менее, разработчик призывает владельцев NSM-устройств как можно скорее обновить прошивки.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru