Ростелеком-Солар выпустила систему мониторинга продуктивности персонала

Ростелеком-Солар выпустила систему мониторинга продуктивности персонала

Ростелеком-Солар выпустила систему мониторинга продуктивности персонала

На рынок вышла первая в России система мониторинга продуктивности персонала — Solar addVisor от компании «Ростелеком-Солар». Новинка поможет организациям анализировать цифровой след рабочей активности служащих, благодаря чему можно будет повысить эффективность труда.

Solar addVisor отлично подойдёт руководителям всех уровней, а также специалистам по управлению персоналом коммерческих или даже государственных структур. При разработке совместного проекта учитывались данные, полученные в ходе исследования, проведённого совместно с ВНИИ Труда.

В вышеупомянутом исследовании принимали участие более 300 сотрудников, работающих с персоналом, а также руководителей организаций и органов власти. В результате 100% опрошенных назвали самым важным фактором, влияющим на эффективность труда, уровень компетенции сотрудников.

Более 90% респондентов считают, что трудовая нагрузка и пропорция между «рутинными» и дополнительными задачами также очень сильно влияют на эффективность. 80% полагают, что оптимальность организационной структуры — очень важное звено.

«Хочу отметить, что ни органы госвласти, ни представители бизнеса не назвали контроль рабочего времени важным фактором», — объяснила Галина Рябова, директор центра продуктов линейки Dozor.

Только появившись на рынке, Solar addVisor стал первым в России решением класса EPM (Employee Productivity Monitoring). Тот же Gartner подсчитал, что на сегодняшний день распространённость EPM-систем в мире составляет 1-5%.

Solar addVisor поможет топ-менеджерам при анализе численности персонала и при построении сквозных бизнес-процессов. С помощью системы руководители смогут оценить динамику загруженности разных отделов организации.

DPI видит даже сквозь шифрование, разработчики придумали ответ

«Но ведь трафик зашифрован!» — звучит убедительно, но современный DPI на такое только усмехнётся. Как рассказал пользователь Хабра dmitry__ilyin, классификатору необязательно читать пакеты: достаточно посмотреть на их размеры, направление, интервалы, TLS-рукопожатие и общий рисунок соединения.

OpenVPN, например, выдаёт себя характерным хендшейком, а WireGuard — фиксированными размерами некоторых служебных сообщений.

Даже протокол, притворяющийся обычным TLS, можно раскусить, если после красивого ClientHello он ведёт себя совсем не как браузер.

Команда автора разрабатывает туннельную инфраструктуру, устойчивую к DPI, и решила портить классификаторам жизнь сразу по нескольким направлениям. Клиент с помощью uTLS копирует ClientHello настоящих Chrome, Firefox, Edge и Safari, чередуя варианты между соединениями.

Транспорт работает поверх HTTP/2, а параллельно клиент отправляет реальные запросы к CDN, чтобы сделать общую сетевую активность менее однозначной.

Дополняет картину pacing — сглаживание всплесков передачи, которое мешает анализировать временной рисунок потока. А любители активного прощупывания серверов получают унылый и ни к чему не обязывающий код 404.

Магии, впрочем, не случилось. Дополнительная маскировка прибавляет примерно 40–80 мс задержки, а decoy-трафик заметно нагружает процессор клиента. Наблюдения проводились в сетях Ростелекома, Билайна, Мегафона, МТС, Теле2 и Дом.ру, но автор честно предупреждает: это полевые данные, а не лабораторный бенчмарк против конкретных DPI-систем.

Цель проекта — не сделать трафик невидимым, а лишить DPI простых и стабильных признаков. Часть разработки уже открыта — SDK, протокол обфускации и decoy-логику можно изучить на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru