Операторы Qlocker используют 7-Zip для шифрования QNAP-устройств

Операторы Qlocker используют 7-Zip для шифрования QNAP-устройств

Операторы Qlocker используют 7-Zip для шифрования QNAP-устройств

Масштабная кампания киберпреступников нацелилась на устройства QNAP по всему миру. Примечательно, что используемая в этих атаках программа-вымогатель задействует 7-Zip для «шифрования» важных файлов.

Фигурирующий в кампании вредонос получил имя Qlocker, его операторы атакуют QNAP-устройства с 19 апреля 2021 года. Уже три дня специалисты фиксируют серьёзный рост числа обращений жертв вымогателя (вычисляют по идентификатору зловреда).

 

Например, приличное количество жалоб можно найти на форуме BleepingComputer. Во всех случаях картина приблизительно одна и та же: вредонос проник в систему и создал защищённые паролем архивы 7-Zip. При этом QNAP Resource Monitor отображает множество процессов с именем «7z», которые указывают на работу 7-Zip через командную строку.

 

Когда программа-вымогатель завершит своё дело, файлы QNAP-устройства будут расфасованы по запароленным архивам 7-Zip с расширением .7z. Логично, что для дешифровки жертве нужно ввести пароль, который знает только оператор Qlocker.

 

Злоумышленники требуют у пострадавших 0,01 биткоина, что по текущему курсу равно приблизительно $558. Эксперты считают, что атакующие используют критические уязвимости, которые QNAP пропатчила не так давно: CVE-2020-2509, CVE-2020-36195.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru