Данные желавших взять кредит в Банке Дом.РФ продаются за 104,8 тыс. руб.

Данные желавших взять кредит в Банке Дом.РФ продаются за 104,8 тыс. руб.

Данные желавших взять кредит в Банке Дом.РФ продаются за 104,8 тыс. руб.

Очередная утечка в российском сегменте, на этот поразившая граждан, которые хотели взять кредит в банке «Дом.РФ». Данные потенциальных клиентов выставили на продажу, а сама кредитная организация утверждает, что всему виной стала уязвимость в системе дистанционной подачи заявки.

Как передаёт РБК, данные выставили на продажу на этих выходных — 3 апреля. Располагающие информацией лица заявили, что в их распоряжении находятся 104,8 тыс. записей о россиянах, подававших заявку на получение кредита.

Пользовательские данные собирались чуть больше года — с февраля 2020-го по март 2021-го. На полную базу продавец установил ценник в 100 тысяч рублей, а отдельные строки можно приобрести за 15 рублей (за этот год), 10 рублей (за вторую половину 2020-го) и за семь рублей (за первую половину 2020-го).

Предположительно, в БД могут находиться суммы желаемого кредита, телефонные номера заявителей, адреса электронной почты — это минимум. Если же человек заполнял заявку полностью, в базе будут полные имена, даты рождения, суммы и вид кредита, паспортные данные, номера ИНН и СНИЛС, а также адреса проживания, должности и размер дохода.

Сотрудники РБК проверили достоверность продаваемых сведений, прозвонив потенциально затронутых граждан. Четверо из шести россиян подтвердили, что обращались за кредитом в этот банк.

Представители «Дом.РФ» уверяют, что уязвимость в настоящее время устранена. Также банк проверил другие системы на наличие похожих проблем безопасности.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru