Telegram Desktop удалил почти 800 ГБ данных из-за проверки орфографии

Telegram Desktop удалил почти 800 ГБ данных из-за проверки орфографии

Telegram Desktop удалил почти 800 ГБ данных из-за проверки орфографии

Пользователь Хабра под ником virtual-anvil обнаружил опасную ошибку в Telegram Desktop для Windows: мессенджер рекурсивно очищал папку C:\custom, где хранились программы, проекты и другие данные общим объёмом около 800 ГБ.

Сначала перестали запускаться приложения — их EXE-файлы просто исчезли. Папки оставались, а содержимое постепенно растворялось.

Проверка через Process Monitor показала, что Telegram самостоятельно открывал C:\custom, обходил вложенные каталоги и запрашивал права на удаление файлов.

Причиной оказалась не вредонос и даже не апдейтер, решивший выйти из-под контроля, а библиотека проверки орфографии lib_spellcheck. Telegram хранит добавленные пользователем слова в файле custom. После изменений в версии 7.1.0 Windows-код начал обращаться к этому словарю, но путь к рабочей папке оставался пустым.

К пустой строке добавлялось /custom, а Qt превращал её в C:\custom. Код ожидал увидеть служебный файл, находил вместо него каталог и запускал removeRecursively(), методично удаляя всё доступное.

Ошибка затронула Telegram Desktop 7.1.0 и 7.1.1 для Windows со встроенной проверкой орфографии. Версии находились в распространении около 66 часов. На Linux и macOS такую цепочку не обнаружили.

Пользователь передал разработчикам логи и открыл тикет № 31170. Ошибку подтвердили и исправили: путь теперь задаётся до выхода из функции, а библиотеке запретили работать со словарём при пустом адресе. Патч вошёл в Telegram Desktop 7.1.2.

Владельцам версий 7.1.0 и 7.1.1 на Windows стоит немедленно обновиться.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru