В десктопном Google Chrome устранили восемь опасных уязвимостей

В десктопном Google Chrome устранили восемь опасных уязвимостей

В десктопном Google Chrome устранили восемь опасных уязвимостей

Вышла новая сборка Google Chrome для Windows, macOS и Linux — 88.0.4324.182. Обновление содержит патчи для десяти уязвимостей; степень опасности восьми из них оценена как высокая.

Наиболее серьезные из новых проблем позволяют выполнить вредоносный код в контексте браузера. Эксплуатация во всех случаях возможна, если пользователь совершит переход на специально созданную страницу.

Девять новых проблем в Chrome выявили сторонние исследователи. Самых высоких наград пока удостоены три из них:

  • CVE-2021-21149 — переполнение буфера в стеке в API-интерфейсе Data Transfer; $20 тыс.;
  • CVE-2021-21150 — использование освобожденной памяти в Downloads API; $20 тыс.;
  • CVE-2021-21151 — использование освобожденной памяти в сервисе Google Payments; $15 тыс.

Ниже оценены CVE-2021-21152 (переполнение буфера в куче при работе с мультимедийным контентом) и CVE-2021-21153 (переполнение буфера в стеке при включенном процессе GPU) — в $5 тыс. и $1 тыс. соответственно.

Размер выплат за остальные четыре находки пока не определен. Это три ошибки переполнения буфера в системе организации вкладок и движке V8, а также возможность использования освобожденной памяти в механизме Web Sockets.

Данных о злонамеренном использовании какой-либо из новых брешей на настоящий момент нет. Их подробности пока не разглашаются, чтобы обновление успели получить как можно больше пользователей.

Мобильный интернет в России станет быстрее благодаря ИИ

Мобильный интернет в России хотят ускорить с помощью искусственного интеллекта. И нет, речь не о чат-боте, который будет сочинять вам извинения за плохой сигнал. ИИ планируют использовать прямо в сетях связи, чтобы он сам распределял нагрузку, освобождал перегруженные каналы и подкидывал трафик туда, где есть свободная полоса.

По данным материалов Минцифры (передают «Известия»), российские операторы уже провели пилотные проекты.

Результаты выглядят бодро: пропускная способность сетей выросла на 20-30%, а задержки передачи данных сократились примерно вдвое. Особенно это важно для будущих 5G- и 6G-сетей, но приятный бонус в том, что эффект возможен и на нынешних LTE-сетях.

ИИ могут поручить динамическое распределение радиочастотного спектра, прогнозирование нагрузки, автоматическую настройку базовых станций и диагностику сбоев.

Проще говоря, сеть должна стать менее ручной и более самостоятельной: заметила перегрузку — перестроилась, увидела риск аварии — отреагировала заранее, поймала аномалию — не дала ей добраться до абонента.

Операторы уже используют такие решения. В МТС рассказали о системе распределения частот на базе ИИ и применении нейросетей при планировании сетей. Т2 использует комплекс SON, который автоматически оптимизирует работу базовых станций.

«Билайн» также развивает SON и в 2026 году запустил сетевого агента «ИИ-инженер» для разбора технических событий. В «Мегафоне» считают, что нейросети могут взять на себя управление сложными процессами, которые человеку трудно контролировать в реальном времени.

Эксперты объясняют: один из ключевых инструментов — модели LSTM, которые умеют прогнозировать трафик и распределять ресурсы под разные задачи, от видео до IoT. Но ждать магии всё же не стоит: ИИ поможет выжать больше из существующих сетей, а настоящий скачок скорости, по оценкам участников рынка, возможен после полноценного запуска 5G в России.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru