В криптобиблиотеке Libgcrypt найдена опасная уязвимость

В криптобиблиотеке Libgcrypt найдена опасная уязвимость

В криптобиблиотеке Libgcrypt найдена опасная уязвимость

Авторов проектов на основе Libgcrypt призывают отказаться от использования недавно вышедшей версии 1.9.0 этой библиотеки. В ней обнаружена серьезная уязвимость, которую разработчик быстро устранил. Патч включен в состав сборки 1.9.1, она уже выложена в общий доступ.

Библиотеку Libgcrypt использует ряд программ для шифрования информации, в том числе GNU Privacy Guard (GnuPG). Выпуск Libgcrypt 1.9.0 анонсировали 19 января; ожидалось, что именно эта версия будет интегрирована в GnuPG 2.3.  Судя по всему, ее также взяли на вооружение разработчики Fedora и Gentoo Linux.

Найденная уязвимость классифицируется как переполнение буфера в куче. Она была привнесена два года назад в ходе подготовки к выпуску новой ветки Libgcrypt — 1.9. Эксплуатация уязвимости не требует больших усилий, поэтому по получении сигнала из Google Project Zero разработчик незамедлительно внес соответствующие изменения в код.

Проблема коснулась лишь Libgcrypt 1.9.0; при выполнении апгрейда пользователям настоятельно рекомендуется сразу перейти на 1.9.1.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru