Зловредный Telegram-бот продаёт телефонные номера пользователей Facebook

Зловредный Telegram-бот продаёт телефонные номера пользователей Facebook

Зловредный Telegram-бот продаёт телефонные номера пользователей Facebook

Неизвестные получили доступ к базе данных, содержащей телефонные номера пользователей Facebook, и теперь продают эту информацию через бота в популярном мессенджере Telegram. Как утверждает сам оператор бота, в его распоряжении находятся данные 533 миллионов пользователей социальной сети.

О продаже БД сообщило издание Motherboard, ссылающее на исследователя в области кибербезопасности по имени Алон Гал. Именно Гал обнаружил уязвимость, благодаря которой можно получить доступ к информации, принадлежащей пользователям Facebook.

По словам эксперта, брешь пропатчили ещё в 2019 году. Более того, чтобы задействовать дыру и найти нужные данные, требовались серьёзные навыки. Поэтому злоумышленники и запустили специального бота в Telegram, который решает многие проблемы.

 

В сущности, бот берёт на себя две задачи: если есть идентификатор пользователя Facebook, он может найти его телефонный номер, и наоборот — если в распоряжении есть номер телефона, бот позволяет найти его идентификатор на Facebook.

Киберпреступник установил цену в 20 долларов за каждую связку «телефонный номер-идентификатор на Facebook». Также за $5000 можно купить 10 тысяч записей с аналогичными данными.

По словам исследователя, Telegram-бот действует как минимум с 12 января 2021 года, однако он открывает доступ к данным 2019 года. С одной стороны, информация порядком устарела, с другой — пользователи не так часто меняют свой номер телефона.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru