Базу данных Nitro PDF с 77 млн записей бесплатно слили в Сеть

Базу данных Nitro PDF с 77 млн записей бесплатно слили в Сеть

Базу данных Nitro PDF с 77 млн записей бесплатно слили в Сеть

Украденная база данных, в которой содержатся имена, адреса электронной почты и пароли пользователей Nitro PDF, бесплатно распространяется в Сети. В общей сложности БД насчитывает более 77 миллионов записей.

База весит 14 ГБ, в ней можно найти полные имена людей, bcrypt-хеши паролей, имена компаний, IP-адреса и другую информацию рядовых пользователей сервиса Nitro PDF. Слитую базу данных уже успели внести в Have I Been Pwned, что позволит любому проверить, есть ли его информация в БД.

Nitro представляет собой приложение, помогающее создавать, корректировать и подписывать PDF-документы. По словам компании, стоящей за разработкой этого софта, на сегодняшний день у неё есть более 10 тыс. корпоративных клиентов и около 1,8 млн пользователей, купивших лицензию.

Nitro также предоставляет облачный сервис, который клиенты могут использовать для совместной работы с документами и т. п. Прошлогодняя утечка Nitro, к слову, затронула всем известные компании: Google, Apple, Microsoft, Chase и Citibank.

Некая киберпреступная группа, известная под псевдонимом ShinyHunters, слила в Сеть полную базу данных, украденную у Nitro. Загрузить БД бесплатно может любой желающий на хакерском форуме.

 

Специалисты предупреждают, что подобная публикация может привести к запуску целого ряда изощрённых фишинговых атак, нацеленных на владельцев скомпрометированных данных.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru