Уязвимости DNSpooq опасны для миллиона мобильных и сетевых устройств

Уязвимости DNSpooq опасны для миллиона мобильных и сетевых устройств

Уязвимости DNSpooq опасны для миллиона мобильных и сетевых устройств

В программном продукте DNSMasq выявлено семь уязвимостей. Три из них позволяют подменить содержимое кеша DNS-сервера, четыре — удаленно выполнить вредоносный код. Пользователям рекомендуется обновить продукт до сборки 2.83.

Пакет DNSMasq позволяет поднять и быстро настроить в локальной сети форвард-сервер DNS с возможностью кеширования запросов, а также DHCP- или TFTP-сервер. Этот софт предназначен для использования в домашних сетях и на предприятиях малого бизнеса, использующих трансляцию сетевых адресов (NAT).

Уязвимости, которым присвоено общее имя DNSpooq, обнаружили исследователи из израильской компании JSOF. Подменой DNS грозят три из них — CVE-2020-25684, CVE-2020-25685 и CVE-2020-25686.

«Мы обнаружили, что DNSMasq уязвим к атакам отравлением кеша DNS из положения вне пути (при котором злоумышленник не видит обмен между DNS-ретранслятором и DNS-сервером), — пишут авторы находки. — Наша атака позволяет подменить сразу множество доменных имен посредством использования нескольких уязвимостей. Особых условий при этом не требуется, и успешный результат можно получить за считанные секунды или пару минут. Мы также обнаружили, что многие экземпляры DNSMasq неправильно сконфигурированы и слушают WAN-интерфейс, что позволяет провести атаку непосредственно из интернета».

 

Возможность подмены кеша DNS была доказана более десяти лет назад. Проблему многократно пытались решить разными способами, но она до сих пор актуальна. Разработанная в JSOF атака схожа с SAD DNS и тоже позволяет с успехом обойти спецзащиту — рандомизацию порта источника запроса. К счастью, подобные атаки очень шумные: отправка множества DNS-пакетов на целевое устройство не преминет привлечь внимание интернет-провайдера и организаций, ведущих мониторинг интернет-трафика.

Остальные четыре бага в DNSMasq классифицируются как переполнение буфера, грозящее удаленным исполнением произвольного кода. Взятые по отдельности, они не очень опасны, однако в комбинации с возможностью подмены DNS каждый из них может спровоцировать мощную атаку на локальную сеть.

В этом случае злоумышленник, по словам экспертов, сможет захватить контроль над роутерами и другими сетевыми устройствами, провести DDoS-атаку из сети, направив мусорный трафик на внешнюю мишень, и заблокировать доступ к определенным сайтам для всех пользователей сети.

Если уязвимый DNS-резолвер настроен на прием только внутренних соединений, вредоносный код можно привнести через точку доступа WiFi, браузер мобильного устройства или путем взлома какого-либо устройства в локальной сети.

Наличие проблем DNSpooq подтверждено для DNSMasq версий с 2.78 to 2.82. По состоянию на сентябрь 2020 года в интернете присутствует около 1 млн уязвимых устройств — Android-смартфонов, роутеров, файрволов, VPN от десятков вендоров. Среди последних числятся такие известные имена, как Cisco, Aruba, D-Link, Asus, Huawei, Linksys, Zyxel, Juniper, Netgear, Xiaomi, Red Hat, IBM, HPE, Siemens, Ubiquiti, Comcast.

Патчи включены в состав сборки DNSMasq 2.83, которую пользователей призывают непременно установить. Производителям затронутых устройств предстоит работа над обновлением прошивок, а пока их нет, владельцы уязвимого оборудования могут снизить риск эксплойта, ограничив количество DNS-запросов, проходящих через форвард-сервер, и защитив прямые соединения с внешними серверами DNS с помощью протокола DNS-over-HTTPS (DoH) или DNS-over-TLS (DoT).

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru