Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Исследователи в области кибербезопасности описали новый метод, позволяющий извлекать конфиденциальные данные из PDF-файлов. По словам специалистов, всего лишь одна простая ссылка может скомпрометировать весь контент цифрового документа.

О новой технике получения важных данных эксперты рассказали на конференции Black Hat Europe. Всё строится на инъекции кода и запуске XSS-атаки в пределах PDF-документа. Учитывая, что именно формат PDF используется в качестве стандарта для обмена документами, описанный экспертами способ может представлять серьёзную угрозу.

Например, PDF используется авиакомпаниями для формирования билетов. Следовательно, каждый такой документ может содержать паспортные данные, домашний адрес, информацию о банковском счёте и другую конфиденциальную информацию.

Гарет Хэйес, исследователь из компании PortSwigger, предупредил о серьёзной проблеме безопасности: злоумышленники могут провести инъекцию кода в PDF, что позволит подменить ссылки и даже выполнить произвольный JavaScript-код внутри таких файлов.

По словам Хэйеса, вся проблема кроется в уязвимых библиотеках PDF, которые некорректно обрабатывают код — круглые скобки и обратные косые черты. Специалист протестировал технику на нескольких популярных библиотеках PDF и нашёл две уязвимые: PDF-Lib (52 000 загрузок каждую неделю) и jsPDF (250 000 загрузок).

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru