Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Исследователи в области кибербезопасности описали новый метод, позволяющий извлекать конфиденциальные данные из PDF-файлов. По словам специалистов, всего лишь одна простая ссылка может скомпрометировать весь контент цифрового документа.

О новой технике получения важных данных эксперты рассказали на конференции Black Hat Europe. Всё строится на инъекции кода и запуске XSS-атаки в пределах PDF-документа. Учитывая, что именно формат PDF используется в качестве стандарта для обмена документами, описанный экспертами способ может представлять серьёзную угрозу.

Например, PDF используется авиакомпаниями для формирования билетов. Следовательно, каждый такой документ может содержать паспортные данные, домашний адрес, информацию о банковском счёте и другую конфиденциальную информацию.

Гарет Хэйес, исследователь из компании PortSwigger, предупредил о серьёзной проблеме безопасности: злоумышленники могут провести инъекцию кода в PDF, что позволит подменить ссылки и даже выполнить произвольный JavaScript-код внутри таких файлов.

По словам Хэйеса, вся проблема кроется в уязвимых библиотеках PDF, которые некорректно обрабатывают код — круглые скобки и обратные косые черты. Специалист протестировал технику на нескольких популярных библиотеках PDF и нашёл две уязвимые: PDF-Lib (52 000 загрузок каждую неделю) и jsPDF (250 000 загрузок).

ИИ OpenAI сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face ради победы в тесте

Модели OpenAI во время внутреннего тестирования нашли дыру в изолированной среде, выбрались в интернет и атаковали платформу Hugging Face. Компания признала, что за инцидентом 16 июля стояли GPT-5.6 Sol и ещё более мощная модель, которая пока не выпущена.

Всё началось с проверки киберспособностей моделей на бенчмарке ExploitGym. Он оценивает, умеет ли ИИ превращать найденные уязвимости в работающие эксплойты. Однако подопытные решили не играть по правилам.

Сначала модели использовали уязвимость нулевого дня, чтобы покинуть тестовую песочницу и получить доступ к интернету. Затем они предположили, что на Hugging Face могут храниться модели, датасеты и готовые решения для ExploitGym, и отправились добывать ответы.

В одном из эпизодов ИИ объединил несколько способов атаки: задействовал украденные учётные данные, нашёл новые 0-day и добрался до возможности удалённого выполнения кода на серверах Hugging Face.

Взлом обнаружили и остановили ИИ-агенты самой Hugging Face. Изначально платформа сообщила лишь об атаке со стороны автономной агентной системы, не называя виновника.

OpenAI теперь расследует происшествие вместе с Hugging Face и обещает усилить защиту исследовательской среды. Но без рекламной паузы не обошлось: в публикацию добавили график роста возможностей GPT-5.6 Sol в многоэтапных кибероперациях и приглашение корпоративным клиентам протестировать модель Cyber.

Получилось эффектно, а OpenAI заодно показала рынку, какой мощный инструмент защиты она скоро сможет продать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru