Правительственные хакеры прячут операции шпионажа за криптомайнерами

Правительственные хакеры прячут операции шпионажа за криптомайнерами

Правительственные хакеры прячут операции шпионажа за криптомайнерами

Правительственные кибершпионы, действующие с 2012 года, начали использовать техники вредоносных криптовалютных майнеров, что помогает им уйти от детектирования, замаскировать кибершпионаж и укрепиться в атакованных системах.

На новые методы хакеров обратили внимание исследователи из команды Microsoft 365 Defender Threat Intelligence, они же присвоили группировке имя — Bismuth.

В ходе своих операций злоумышленники используют криптовалютные майнеры, при этом атакуя как частный сектор, так и правительственные учреждения.

«Майнеры позволяют киберпреступникам маскировать их настоящие намерения, поскольку таким угрозам уделяют меньше внимания», — гласит отчёт специалистов.

Что касается методов шпионажа и перехвата важной информации, они остались почти без изменений. Дополнительное использование вредоносных майнеров также помогает монетизировать взломанную сеть.

Злоумышленники полагаются на связку из социальной инженерии и легитимных приложений, чтобы подгрузить вредоносные DLL. Среди целей киберпреступной группировки отмечаются государственные учреждения Вьетнама.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru