Мошенники взимают предоплату жилья от имени ЦИАН

Мошенники взимают предоплату жилья от имени ЦИАН

Мошенники взимают предоплату жилья от имени ЦИАН

В Рунете наблюдается рост количества мошеннических сайтов, имитирующих базу недвижимости ЦИАН. Ссылки на них размещаются на профильных досках объявлений — Avito, «Юла». Схема обмана при этом стандартна: потенциальному арендатору предлагают внести предоплату; получив перевод, «арендодатель» исчезает.

Как стало известно «Ъ», за последний месяц в российском сегменте интернета появилось около десятка поддельных сайтов ЦИАН. Активизацию мошенников на рынке недвижимости эксперты связывают с ростом спроса на жилье, сдаваемое внаем. Так, по данным Avito, в третьем квартале спрос на долгосрочную аренду вырос на 75% и превысил прошлогодний показатель за такой же период на 31%.

Для борьбы с мошенничеством в сфере недвижимости ЦИАН создал специальную рабочую группу, в помощь которой были наняты сторонние специалисты. На сервисе ведутся работы по предупреждению подписчиков и блокировке доступа к их контактам.

На Avito с этой целью давно действует запрет на отправку ссылок в мессенджере. Пользователям рекомендуют обсуждать детали сделок только на онлайн-платформе. Операторы «Юлы», со своей стороны, заверили журналистов, что проблему мошенничества они с успехом решают с помощью многоуровневой системы безопасности и поведенческого анализа на основе технологии нейронных сетей.

В целом количество мошеннических доменов в Рунете стало увеличиваться. Так, во второй половине текущего года эксперты зафиксировали более чем двукратный рост числа имитаций известных российских сервисов, счет которых уже идет на тысячи. Эта тенденция стала особенно заметной в октябре, в канун самого большого в году сезона праздничных распродаж.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru