Эксперты собрали за $30 девайс, способный взломать Intel SGX

Эксперты собрали за $30 девайс, способный взломать Intel SGX

Эксперты собрали за $30 девайс, способный взломать Intel SGX

Специалисты Бирмингемского университета смогли взломать расширения Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) с помощью самодельного устройства, которое можно собрать всего за 30 долларов. С помощью своего девайса эксперты контролировали напряжение процессорного ядра.

Новый метод взлома стал продолжением работы, которую международная команда исследователей начала ещё в 2019 году. Тогда вектор атаки получил название Plundervolt, однако в конце 2019 года Intel устранила уязвимость.

Теперь же специалисты за $30 собрали устройство VoltPillager (PDF), способное контролировать напряжение CPU. Атака с помощью этого девайса требует физический доступ к аппаратной составляющей компьютера. При создании устройства исследователи использовали следующие материалы:

  • Платформа разработки Teensy 4.0 (22 доллара).
  • Два шинных драйвера / буфера (1 доллар).
  • Два SOT IC-адаптера (13 долларов).

 

Согласно отчёту экспертов, в расчёт принимался отдельный чип, контролирующий напряжение ядра процессора. Устройство VoltPillager присоединяется к этому незащищённому интерфейсу и может контролировать напряжение.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru