Дыры Google Chrome, Internet Explorer помогли шпионам установить бэкдоры

Дыры Google Chrome, Internet Explorer помогли шпионам установить бэкдоры

Дыры Google Chrome, Internet Explorer помогли шпионам установить бэкдоры

Уязвимости в Google Chrome и Internet Explorer помогли подготовленным кибершпионам установить бэкдоры на компьютеры жертв. Операция злоумышленников получила название «Operation Earth Kitsune».

Согласно отчёту Trend Micro, в кампании кибершпионов использовались два новых бэкдора — dneSpy и agfSpy. Помимо них, также фигурировал SLUB-вредонос (SLack / githUB).

Как отметили специалисты, кибератаки фиксировались в марте, мае и сентябре. Преступники применяли так называемые «атаки водопоя»: тщательно выбирали специальный веб-сайт, на который внедряли эксплойт с целью заразить устройство жертвы и получить к нему полный доступ. Заключительным этапом злоумышленники устанавливали шпионскую программу.

Специалисты Trend Micro признали: в этой операции кибершпионы действуют крайне разнообразно — используется множество семплов вредоносов, а также несколько командных северов (C&C).

«В общей сложности мы выявили пять C&C-серверов, семь образцов вредоносных программ и четыре эксплойта», — пояснили эксперты.

 

Также в атаках использовалась уже пропатченная дыра в Google Chrome (CVE-2019-5782), позволяющая с помощью специальной HTML-страницы выполнить код внутри песочницы, и брешь в Internet Explorer (CVE-2020-0674), которая также допускала установку вредоносной программы через заражённый ресурс.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru