Fraud Hunting Platform от Group-IB помогла банкам сохранить 320 млн руб.

Fraud Hunting Platform от Group-IB помогла банкам сохранить 320 млн руб.

Fraud Hunting Platform от Group-IB помогла банкам сохранить 320 млн руб.

Компания Group-IB сегодня представила новую комплексную систему Fraud Hunting Platform, основная задача которой — бороться с мошенничеством. По данным специалистов, за первые полгода использования платформа помогла пяти крупным российским банкам предотвратить ущерб на сумму 320 миллионов рублей.

Fraud Hunting Platform способна в режиме реального времени анализировать каждую сессию и поведение пользователя как на веб-сайте, так и в мобильном приложении. Благодаря алгоритмам машинного обучения и поведенческому анализу система может создавать уникальные цифровые отпечатки устройств и связывать их с конкретными пользователями.

Такой подход позволяет отличить действия легитимного сотрудника от мошеннической активности даже в том случае, если злоумышленник завладел мобильным устройством или платёжными данными. Сама Group-IB называет это глобальной идентификацией пользователя.

В своей работе Fraud Hunting Platform задействует уникальные данные Threat Intelligence, что позволяет выявлять скрытые угрозы, поведенческие связи. Впоследствии эту информацию можно использовать при расследовании или с её помощью охотиться за мошенниками, причастными к определённому инциденту.

Помимо этого, Group-IB сегодня рассказала об успешном внедрении Preventive Proxy, которое стало частью комплекса Fraud Hunting Platform.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru