Сферы промышленности, ТЭК и транспорта в России стали течь втрое больше

Сферы промышленности, ТЭК и транспорта в России стали течь втрое больше

Сферы промышленности, ТЭК и транспорта в России стали течь втрое больше

Сотрудники экспертно-аналитического центра ГК InfoWatch проанализировали утечки информации из сфер промышленности, топливно-энергетического комплекса (ТЭК) и транспорта за 2019 год. Согласно отчёту специалистов, число таких инцидентов в России значительно увеличилось.

В целом по миру утечки данных также нарастили объёмы. В 2019 году исследователи зафиксировали 158 подобных инцидентов, этот показатель на 42% больше, чем годом ранее.

В России результаты ещё хуже — за год количество утечек увеличилось на целых 177%. В мировом масштабе промышленность, ТЭК и транспорт потеряли 72 миллиона записей персональных данных, в России — 2,2 млн.

В ГК InfoWatch подчеркнули, что интерес к данным этих сфер можно объяснить их большой ролью и важностью в рамках страны. Например, объекты критической инфраструктуры (КИИ) в случае серьёзной кибератаки могут повлиять не только на работу предприятий, но и на жизнь и здоровье граждан.

Примечательно, что как в России, так и в мире среди виновников утечек информации лидируют рядовые сотрудники. В глобальном масштабе они привели к 45% подобных инцидентов, в России — к 52%.

Андрей Арсентьев, руководитель направления аналитики и спецпроектов ГК InfoWatch, заявил, что 82% слитых данных пришлись на транспортную отрасль. По подсчётам специалистов, из этой сферы утекает в среднем 1,15 млн записей персональных данных.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru