Сферы промышленности, ТЭК и транспорта в России стали течь втрое больше

Сферы промышленности, ТЭК и транспорта в России стали течь втрое больше

Сферы промышленности, ТЭК и транспорта в России стали течь втрое больше

Сотрудники экспертно-аналитического центра ГК InfoWatch проанализировали утечки информации из сфер промышленности, топливно-энергетического комплекса (ТЭК) и транспорта за 2019 год. Согласно отчёту специалистов, число таких инцидентов в России значительно увеличилось.

В целом по миру утечки данных также нарастили объёмы. В 2019 году исследователи зафиксировали 158 подобных инцидентов, этот показатель на 42% больше, чем годом ранее.

В России результаты ещё хуже — за год количество утечек увеличилось на целых 177%. В мировом масштабе промышленность, ТЭК и транспорт потеряли 72 миллиона записей персональных данных, в России — 2,2 млн.

В ГК InfoWatch подчеркнули, что интерес к данным этих сфер можно объяснить их большой ролью и важностью в рамках страны. Например, объекты критической инфраструктуры (КИИ) в случае серьёзной кибератаки могут повлиять не только на работу предприятий, но и на жизнь и здоровье граждан.

Примечательно, что как в России, так и в мире среди виновников утечек информации лидируют рядовые сотрудники. В глобальном масштабе они привели к 45% подобных инцидентов, в России — к 52%.

Андрей Арсентьев, руководитель направления аналитики и спецпроектов ГК InfoWatch, заявил, что 82% слитых данных пришлись на транспортную отрасль. По подсчётам специалистов, из этой сферы утекает в среднем 1,15 млн записей персональных данных.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru