Ботнет KashmirBlack атакует сайты через бреши в CMS

Ботнет KashmirBlack атакует сайты через бреши в CMS

Ботнет KashmirBlack атакует сайты через бреши в CMS

Относительно новый ботнет KashmirBlack взламывает сайты, используя брутфорс и непропатченные уязвимости в популярных CMS-системах, их темах и плагинах. В состав вредоносной сети, по оценкам экспертов, входят десятки тысяч зараженных серверов, расположенных в разных странах и способных суммарно проводить миллионы атак в сутки. В настоящее время KashmirBlack используется для майнинга криптовалюты, перенаправления трафика на площадки мошенников, а также для дальнейшего распространения инфекции.

По данным Imperva, этот ботнет объявился в интернете в ноябре 2019 года и до сих пор активен. Он способен проводить атаки на сайты WordPress, Drupal, Magneto, Joomla, vBulletin, PrestaShop, OSCommerence, OpenCart и Yeager. Заражения обнаружены более чем в 30 странах — в основном в США. Информация, собранная экспертами с помощью ловушек за пять месяцев (с января по май), также дала понять, что KashmirBlack обладает обширной и сложной С2-инфраструктурой, позволяющей операторам быстро заменять отдельные компоненты и перепрофилировать ботнет, не прерывая текущих операций.

 

В качестве центра управления ботоводы долгое время использовали взломанный сайт в Индонезии; месяц назад они с этой целью откочевали на Dropbox. Инструменты атаки, раздаваемые ботам, злоумышленники хранят на десятках взломанных серверов, которые разделены на две группы: «репозиторий A» с балансировкой нагрузки и «репозиторий B». Первая охватывает около десятка серверов, отдающих Python-скрипт для коммуникаций с C&C. Во вторую группу по состоянию на май входило 74 взломанных сайта, размещенных на 53 различных хостах; эти хранилища используются для раздачи наборов эксплойтов и полезной нагрузки (Perl-скрипта и бэкдоров).

В отдельном репозитории на GitHub операторы ботнета какое-то время хранили криптомайнер XMRig и скрипты PHP, позволяющие выполнять шелл-команды на сервере в ходе атаки. В мае этот GitHub-аккаунт был закрыт. Веб-сервис Pastebin злоумышленники используют как средство анонимного обмена статистикой по заражениям.

Примечательно, что по статусу боты KashmirBlack неодинаковы. Так называемый spreading-бот (взломанный сервер с набором вредоносных скриптов) постоянно поддерживает связь с центром управления в ожидании команды на проведение атак и списка мишеней. Согласно наблюдениям, каждый spreading-бот ежедневно атакует в среднем 240 хостов (3450 сайтов). Вторая разновидность — pending-бот — представляет собой забэкдоренный сайт, который злоумышленники могут в дальнейшем использовать для добычи криптовалюты или превратить в редиректор, репозиторий либо spreading-бот.

В настоящее время в арсенале KashmirBlack числится более двух десятков эксплойтов, которые позволяют получить следующие результаты:

  • создание нового spreading-бота (CVE-2017-9841, баг удаленного исполнения кода во фреймворке PHPUnit);
  • создание нового pending-бота (различные эксплойты для CMS, тем и плагинов; полный список приведен в блог-записи Imperva);
  • дефейс сайта (эксплойт для WebDAV-сервера, обеспечивающий беспрепятственную загрузку произвольных файлов).

Анализ сайтов, подвергнутых дефейсу с помощью KashmirBlack, выявил возможную связь ботоводов с индонезийской группой хакеров PhantomGhost.

В случае заражения (см. список индикаторов в блоге Imperva) эксперты советуют принять следующие меры:

  • принудительно завершить ассоциируемые с KashmirBlack процессы;
  • удалить вредоносные файлы;
  • удалить подозрительные cron-задачи;
  • удалить неиспользуемые темы и плагины.

В качестве мер профилактики администраторам сайтов рекомендуется усилить парольную защиту, своевременно обновлять компоненты CMS и сторонние модули, ограничить доступ к важным файлам (install.php, wp-config.php, eval-stdin.php), а также установить файрвол для веб-приложений.

ГК Солар запатентовала технологию выявления ботов на уровне HTTPS

ГК «Солар» получила патент на технологию, которая помогает автоматически отличать опасные бот-запросы от действий реальных пользователей ещё на этапе подключения к веб-серверу. Патент был выдан Роспатентом 27 ноября 2025 года. Речь идёт о механизме анализа HTTPS-соединений, который оценивает вероятность того, что запрос был отправлен ботом.

В основе разработки — математическая модель, обученная на статистике поведения легитимных пользователей и автоматических скриптов. Если система считает запрос подозрительным, пользователю предлагается пройти дополнительную проверку. Если нет — соединение устанавливается без задержек.

Подход позволяет отсеивать нежелательную активность до загрузки страницы, не перегружая сайт и не мешая реальным посетителям. Это особенно актуально для интернет-магазинов и других онлайн-ресурсов малого и среднего бизнеса, где даже кратковременные сбои могут напрямую отражаться на выручке.

По оценке разработчиков, технология помогает бороться сразу с несколькими распространёнными проблемами. Среди них — автоматизированный сбор данных, когда боты массово выгружают информацию о товарах и ценах, искажают аналитику и создают почву для мошенничества. Также система позволяет выявлять накрутку кликов и просмотров, автоматические переборы логинов и паролей, разведку перед атаками и попытки перегрузить сайт бот-DDoS-трафиком.

Как поясняют в «Соларе», ключевая идея заключалась в том, чтобы анализировать не содержимое запроса, а его технические параметры, характерные именно для автоматических инструментов. Такой подход остаётся эффективным даже в условиях, когда боты всё лучше маскируются под поведение обычных пользователей.

По словам директора продукта Solar Space Артёма Избаенкова, сегодня на ботов приходится уже более половины мирового интернет-трафика, и значительная часть этой активности связана с вредоносными сценариями. Использование нейросетевой модели позволяет снизить влияние человеческого фактора и повысить точность фильтрации.

Руководитель направления развития облачных технологий ГК «Солар» Дмитрий Лукин отмечает, что разработка выросла из практических задач защиты заказчиков. Основной целью было научиться отсеивать замаскированных ботов на самом раннем этапе, ещё до обработки запроса веб-приложением. После тестирования и доработки модель легла в основу патентованного решения.

В компании добавляют, что технология уже применяется в линейке решений Solar Space — как в облачном формате, так и в развёртываниях on-premise.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru