В Google Chrome устранили активно эксплуатируемую 0-day

В Google Chrome устранили активно эксплуатируемую 0-day

В Google Chrome устранили активно эксплуатируемую 0-day

Канал стабильных релизов Google Chrome пополнился новой версией — Chrome 86.0.4240.111. Разработчики устранили ряд уязвимостей, среди которых была 0-day. Известно, что злоумышленники активно используют её в атаках.

По словам самого интернет-гиганта, ему давно известно о существовании эксплойта для бреши CVE-2020-15999.

Новая версия браузера Chrome должна быть доступна пользователям всех десктопных платформ: Windows, Linux, macOS. Обновить приложение можно в настройках, зайдя в пункт «О Google Chrome».

Об активно эксплуатируемой 0-day сообщили исследователи Project Zero. По их словам, баг присутствует в FreeType, и всем пользователям стоит прислушаться к https://t.co/cCfpXvi18X?amp=1 инструкции по его устранению. 

Популярная библиотека FreeType используется для прорисовки текста. Именно в ней Сергей Глазунов, специалист Google Project Zero, нашёл проблему переполнения буфера. Согласно отчёту эксперта, баг кроется в функции Load_SBit_Png, отвечающей за обработку PNG-изображений, встроенных в шрифты.

«Причина в использовании оригинальных 32-битных значений, сохранённых в ‘png_struct‘. Таким образом, если значение высоты и ширины больше 65535, буфер не сможет справиться с обработкой», — объяснил Глазунов.

Подробное описание 0-day уязвимости исследователи обещают опубликовать 26 октября.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru