66% россиян допускают сбор персональных данных для борьбы с COVID-19

66% россиян допускают сбор персональных данных для борьбы с COVID-19

66% россиян допускают сбор персональных данных для борьбы с COVID-19

Большая часть россиян согласны предоставить свои персональные данные властям, если это поможет бороться с распространением коронавирусной инфекции COVID-19. Также граждане в большинстве случаев допускают использование полицией алгоритма распознавания лиц.

Такие данные получили по результатам опроса Российская венчурная компания (РВК) и Институт национальных проектов. 66% россиян согласны со сбором данных для выявления заражённых вирусом, а 76% — считают нормальным использовать технологии распознавания лиц.

При этом лишь 54% респондентов оправдывают сбор персональных данных для выдачи цифровых пропусков. 55% опрошенных граждан заявили, что у населения должен быть выбор, какую информацию передавать в руки государства.

Тем не менее около 70% россиян не верят в защищённость передаваемых данных. Только 30% полагают, что вся собираемая информация защищена должным образом (как правило, это молодые люди в возрасте от 18 до 22 лет).

Как отметило издание РБК, ознакомившееся с результатами опроса, чем более образован гражданин, тем меньше его степень доверия к защищённости передаваемых данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru