66% россиян допускают сбор персональных данных для борьбы с COVID-19

66% россиян допускают сбор персональных данных для борьбы с COVID-19

66% россиян допускают сбор персональных данных для борьбы с COVID-19

Большая часть россиян согласны предоставить свои персональные данные властям, если это поможет бороться с распространением коронавирусной инфекции COVID-19. Также граждане в большинстве случаев допускают использование полицией алгоритма распознавания лиц.

Такие данные получили по результатам опроса Российская венчурная компания (РВК) и Институт национальных проектов. 66% россиян согласны со сбором данных для выявления заражённых вирусом, а 76% — считают нормальным использовать технологии распознавания лиц.

При этом лишь 54% респондентов оправдывают сбор персональных данных для выдачи цифровых пропусков. 55% опрошенных граждан заявили, что у населения должен быть выбор, какую информацию передавать в руки государства.

Тем не менее около 70% россиян не верят в защищённость передаваемых данных. Только 30% полагают, что вся собираемая информация защищена должным образом (как правило, это молодые люди в возрасте от 18 до 22 лет).

Как отметило издание РБК, ознакомившееся с результатами опроса, чем более образован гражданин, тем меньше его степень доверия к защищённости передаваемых данных.

Популярную ИИ-библиотеку LiteLLM заразили бэкдором через PyPI

В экосистеме ИИ-разработки всплыла неприятная история: исследователи из Endor Labs обнаружили, что популярная Python-библиотека LiteLLM, у которой больше 95 млн загрузок в месяц, была скомпрометирована в репозитории PyPI. Через заражённые версии злоумышленники распространяли многоступенчатый бэкдор.

Речь идёт о версиях 1.82.7 и 1.82.8. Причём в официальном GitHub-репозитории проекта такого вредоносного кода не было.

Проблема возникла именно в пакетах, опубликованных в PyPI: туда попал файл с закладкой, который декодировал и запускал скрытую нагрузку сразу после импорта библиотеки.

Во второй заражённой версии, 1.82.8, схема стала ещё жёстче. Пакет устанавливал .pth-файл в директорию site-packages, из-за чего вредоносный код мог запускаться вообще при любом старте Python, даже если сам LiteLLM никто не импортировал.

После запуска зловред начинал искать самое ценное: SSH-ключи, токены AWS, GCP и Azure, секреты Kubernetes, криптокошельки и другие конфиденциальные данные. Если заражение происходило в контейнерной или кластерной среде, вредонос пытался двигаться дальше по инфраструктуре, в том числе через развёртывание привилегированных подов на узлах Kubernetes.

Для закрепления на хосте атакующие, как сообщается, ставили systemd-бэкдор sysmon.service, который регулярно связывался с командным сервером и мог получать новые команды или дополнительные вредоносные модули.

Специалисты считают, что за атакой стоит группировка TeamPCP, которая в последнее время явно разошлась: до этого её уже замечали в инцидентах, затронувших GitHub Actions, Docker Hub, npm и OpenVSX.

Украденные данные, по информации исследователей, шифровались и отправлялись на сервер атакующих. Для маскировки использовались домены, внешне похожие на легитимные, например models.litellm[.]cloud и checkmarx[.]zone.

Сейчас разработчикам и DevOps-командам советуют как можно быстрее проверить окружение. Последней известной чистой версией LiteLLM считается 1.82.6. Если в системе использовались 1.82.7 или 1.82.8, нужно проверить наличие файла litellm_init.pth, артефактов вроде ~/.config/sysmon/sysmon.py и сервиса sysmon.service.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru