66% россиян допускают сбор персональных данных для борьбы с COVID-19

66% россиян допускают сбор персональных данных для борьбы с COVID-19

66% россиян допускают сбор персональных данных для борьбы с COVID-19

Большая часть россиян согласны предоставить свои персональные данные властям, если это поможет бороться с распространением коронавирусной инфекции COVID-19. Также граждане в большинстве случаев допускают использование полицией алгоритма распознавания лиц.

Такие данные получили по результатам опроса Российская венчурная компания (РВК) и Институт национальных проектов. 66% россиян согласны со сбором данных для выявления заражённых вирусом, а 76% — считают нормальным использовать технологии распознавания лиц.

При этом лишь 54% респондентов оправдывают сбор персональных данных для выдачи цифровых пропусков. 55% опрошенных граждан заявили, что у населения должен быть выбор, какую информацию передавать в руки государства.

Тем не менее около 70% россиян не верят в защищённость передаваемых данных. Только 30% полагают, что вся собираемая информация защищена должным образом (как правило, это молодые люди в возрасте от 18 до 22 лет).

Как отметило издание РБК, ознакомившееся с результатами опроса, чем более образован гражданин, тем меньше его степень доверия к защищённости передаваемых данных.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru