Google предупредил об опасной Bluetooth-уязвимости в ядре Linux

Google предупредил об опасной Bluetooth-уязвимости в ядре Linux

Google предупредил об опасной Bluetooth-уязвимости в ядре Linux

Специалисты Google опубликовали подробности опасной уязвимости, затрагивающей Bluetooth-стек в версиях ядра Linux ниже 5.9, поддерживающих BlueZ. 0-click позволяет удалённо выполнить код.

Разработчики выпустили Linux 5.9 несколько дней назад, после чего ряд экспертов, среди которых была корпорация Intel, посоветовали всем обновиться из-за бреши высокой степени опасности — CVE-2020-12351.

«Некорректная проверка ввода в BlueZ позволяет не прошедшему аутентификацию пользователю повысить права», — пишет Intel.

О проблеме безопасности Intel сообщил исследователь из Google Энди Нгуен. Сам интернет-гигант опубликовал на GitHub технические подробности дыры. По словам Нгуена, это уязвимость нулевого клика (0-click), позволяющая удалённо выполнить код на уровне ядра. Эксперт даже записал небольшое видео, демонстрирующее эксплуатацию бреши:

 

Как описали баг другие специалисты, потенциальный злоумышленник, находящийся в радиусе действия Bluetooth и знающий имя устройства жертвы, может выполнить код с самыми высокими привилегиями.

Google опубликовал PoC-код и планирует и дальше освещать детали уязвимости «BleedingTooth» в блоге.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru