Эксперты сняли цифровой отпечаток хакеров и связали их с Россией

Эксперты сняли цифровой отпечаток хакеров и связали их с Россией

Эксперты сняли цифровой отпечаток хакеров и связали их с Россией

Исследователи в области безопасности разработали новый метод снятия цифровых отпечатков с киберпреступников. В результате эксперты смогли выследить двух активных продавцов эксплойтов для систем Windows.

Специалисты компании Check Point заявили, что с помощью цифровых отпечатков им удалось выйти на двух авторов эксплойтов для Windows, чьи разработки позволяют повысить права в операционной системе.

Также исследователи отметили, что злоумышленники продавали свои эксплойты российским киберпреступным группировкам, занимающимся целевыми атаками (APT).

Как пишут в блоге сотрудники Check Point, цифровой отпечаток удалось снять после расследования одного из киберинцидентов, с которым столкнулся клиент. В той атаке принимал участие маленький 64-битный исполняемый файл.

В процессе анализа образца эксперты обнаружили необычные строки, отвечающие за отладку. Именно эти куски кода указали специалистам на попытку использовать уязвимость на одной из атакуемых машин.

Команда Check Point решила зафиксировать эти уникальные нюансы, которые впоследствии выступили в роли идентификаторов: внутренние имена файлов, PDB-пути, жёстко закодированные значения и тому подобное.

Чуть позже специалисты Check Point поймали новые образцы, которые совпадали со снятым ранее цифровым отпечатком. В результате не составило труда идентифицировать самих продавцов эксплойтов — «Volodya» (также известен под псевдонимом «BuggiCorp») и «PlayBit» (также — «luxor2008»).

Среди клиентов этих двух товарищей были операторы таких группировок, как Ursnif, GandCrab, Cerber, Magniber, а также APT-групп — Turla, APT28 и Buhtrap.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru