Cisco Talos зафиксировала скачок числа атак с использованием Zerologon

Cisco Talos зафиксировала скачок числа атак с использованием Zerologon

Cisco Talos зафиксировала скачок числа атак с использованием Zerologon

Исследователи из Cisco Talos предупреждают о скачке числа кибератак, в которых злоумышленники эксплуатируют уязвимость Zerologon (отслеживается под идентификатором CVE-2020-1472). Особенно страдают организации.

Эксплойт для Zerologon появился в открытом доступе неделю назад. Именно это спровоцировало наблюдаемый скачок подобных атак, считают специалисты.

На прошлой неделе Microsoft уже предупреждала администраторов об эксплуатации CVE-2020-1472, настоятельно рекомендуя установить вышедшие ещё в августе патчи.

Теперь же, по данным Cisco Talos, киберпреступники стремительно набирают обороты и пытаются максимально задействовать относительно новую брешь. Напомним, что успешная эксплуатация Zerologon позволяет не прошедшему аутентификацию злоумышленнику полностью скомпрометировать все службы Active Directory.

Поскольку уязвимость получила максимальные 10 баллов из 10 по шкале CVSS, а патчи доступны с 11 августа, эксперты ещё раз убедительно просят администраторов срочно заняться обновлениями.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru