Задержан киберпреступник, похитивший 10,8 млн у ковровских организаций

Задержан киберпреступник, похитивший 10,8 млн у ковровских организаций

Задержан киберпреступник, похитивший 10,8 млн у ковровских организаций

Ковровский городской суд рассмотрит 28-томное уголовное дело, заведённое на местного жителя, которого обвиняют в киберпреступлениях. По данным следствия, обвиняемый с сообщниками похитили у коммерсантов 10,8 миллионов рублей.

Таким образом, задержанному киберпреступнику вменяется распространение вредоносных программ, с помощью которых он с подельниками снимал деньги со счетов организаций.

Согласно материалам дела, используемые вредоносы позволяли блокировать, видоизменять, перехватывать и несанкционированно копировать информацию. Также упомянутый злонамеренный софт мог препятствовать работе защитных программ в системе.

С помощью фейковых платёжных документов подозреваемый похитил 10,8 млн рублей у трёх коммерческих организаций в Коврове. Чтобы обналичить все украденные деньги, киберпреступник и его сообщники создали фиктивные компании.

В итоге арестованный злоумышленник выслушал обвинения по ч. 5 ст. 33, ч. 2 ст. 273; ч. 5 ст. 33, ч. 3 ст. 272; ч. 4 ст. 159.6; ч. 5 ст. 33, ч. 3 ст. 272; ч. 4 ст. 159.6; ч. 5 ст. 33, ч. 3 ст. 272; ч. 4 ст. 159.6 УК РФ.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru