В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В начале марта 2026 года российские компании столкнулись с крупной волной DDoS-атак, для которых, по оценке StormWall, использовался известный ботнет Kimwolf. Речь идёт не о нескольких разрозненных инцидентах, а о серии атак на десятки целей с участием более 4 млн уникальных IP-адресов.

По данным компании, всплески бот-трафика наблюдались в течение нескольких дней, а пик пришёлся на 4 марта. В этот день мощность атак достигла 700 тысяч запросов в секунду. При этом злоумышленники не включали весь ботнет сразу, а действовали поэтапно, используя отдельные крупные сегменты заражённой инфраструктуры.

География атаки тоже получилась весьма широкой. Больше всего задействованных IP-адресов зафиксировали в Бразилии, США и Индии. В первую десятку также вошли Великобритания, Турция, Пакистан, Бангладеш, Канада и Аргентина. Россия, по данным StormWall, оказалась на пятом месте по числу заражённых устройств, участвовавших в этой волне: на неё пришлось 6,7% всех использованных IP-адресов.

Опасность таких атак в том, что они идут на уровне L7, то есть бьют по самому приложению, а не просто заливают канал трафиком. Такие боты умеют имитировать поведение обычных пользователей, поэтому отсекать их гораздо сложнее, чем классический мусорный трафик. Проще говоря, система видит не очевидную атаку, а что-то очень похожее на обычный поток живых посетителей.

В StormWall считают, что мартовские инциденты могли быть не стихийной активностью одиночек, а заказной историей. На это, по мнению специалистов, указывают и масштаб ботнета, и стоимость его использования, и сама сложность координации таких атак. То есть за происходящим могли стоять уже не отдельные хактивисты, а более организованные группы, работающие в чьих-то интересах.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru