В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В начале марта 2026 года российские компании столкнулись с крупной волной DDoS-атак, для которых, по оценке StormWall, использовался известный ботнет Kimwolf. Речь идёт не о нескольких разрозненных инцидентах, а о серии атак на десятки целей с участием более 4 млн уникальных IP-адресов.

По данным компании, всплески бот-трафика наблюдались в течение нескольких дней, а пик пришёлся на 4 марта. В этот день мощность атак достигла 700 тысяч запросов в секунду. При этом злоумышленники не включали весь ботнет сразу, а действовали поэтапно, используя отдельные крупные сегменты заражённой инфраструктуры.

География атаки тоже получилась весьма широкой. Больше всего задействованных IP-адресов зафиксировали в Бразилии, США и Индии. В первую десятку также вошли Великобритания, Турция, Пакистан, Бангладеш, Канада и Аргентина. Россия, по данным StormWall, оказалась на пятом месте по числу заражённых устройств, участвовавших в этой волне: на неё пришлось 6,7% всех использованных IP-адресов.

Опасность таких атак в том, что они идут на уровне L7, то есть бьют по самому приложению, а не просто заливают канал трафиком. Такие боты умеют имитировать поведение обычных пользователей, поэтому отсекать их гораздо сложнее, чем классический мусорный трафик. Проще говоря, система видит не очевидную атаку, а что-то очень похожее на обычный поток живых посетителей.

В StormWall считают, что мартовские инциденты могли быть не стихийной активностью одиночек, а заказной историей. На это, по мнению специалистов, указывают и масштаб ботнета, и стоимость его использования, и сама сложность координации таких атак. То есть за происходящим могли стоять уже не отдельные хактивисты, а более организованные группы, работающие в чьих-то интересах.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru