В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В начале марта 2026 года российские компании столкнулись с крупной волной DDoS-атак, для которых, по оценке StormWall, использовался известный ботнет Kimwolf. Речь идёт не о нескольких разрозненных инцидентах, а о серии атак на десятки целей с участием более 4 млн уникальных IP-адресов.

По данным компании, всплески бот-трафика наблюдались в течение нескольких дней, а пик пришёлся на 4 марта. В этот день мощность атак достигла 700 тысяч запросов в секунду. При этом злоумышленники не включали весь ботнет сразу, а действовали поэтапно, используя отдельные крупные сегменты заражённой инфраструктуры.

География атаки тоже получилась весьма широкой. Больше всего задействованных IP-адресов зафиксировали в Бразилии, США и Индии. В первую десятку также вошли Великобритания, Турция, Пакистан, Бангладеш, Канада и Аргентина. Россия, по данным StormWall, оказалась на пятом месте по числу заражённых устройств, участвовавших в этой волне: на неё пришлось 6,7% всех использованных IP-адресов.

Опасность таких атак в том, что они идут на уровне L7, то есть бьют по самому приложению, а не просто заливают канал трафиком. Такие боты умеют имитировать поведение обычных пользователей, поэтому отсекать их гораздо сложнее, чем классический мусорный трафик. Проще говоря, система видит не очевидную атаку, а что-то очень похожее на обычный поток живых посетителей.

В StormWall считают, что мартовские инциденты могли быть не стихийной активностью одиночек, а заказной историей. На это, по мнению специалистов, указывают и масштаб ботнета, и стоимость его использования, и сама сложность координации таких атак. То есть за происходящим могли стоять уже не отдельные хактивисты, а более организованные группы, работающие в чьих-то интересах.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru