Число DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350%

Число DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350%

Число DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350%

Первое полугодие 2020 года отметилось ростом числа DDoS-атак на российские образовательные ресурсы. Резкий скачок зафиксировали специалисты антивирусной компании «Лаборатория Касперского».

С января по июнь 2020 года количество DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года.

Самый серьёзный скачок подобных кибератак специалисты отметили в январе — по сравнению с началом 2019 года DDoS возрос на 550%. Уже ближе к лету (в конце мая) почти каждая вторая DDoS-атака (49%) была направлена на образовательный сектор.

Само собой, летом эта активность пошла на спад, поскольку преподаватели и ученики отправились отдыхать. Но всё равно даже в этот период 19% кибератак злоумышленники нацеливали на образовательные учреждения.

Помимо этого, в отчёте (PDF) «Лаборатории Касперского» эксперты указывают на рост количества фишинговых страниц, замаскированных под популярные онлайн-платформы для обучения, а также на распространение фейковых сервисов для видеоконференции.

За первые шесть месяцев с фишинговыми сайтами столкнулись 168,5 тысяч уникальных пользователей продуктов «Лаборатории Касперского».

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru